如何创造可信的AI：走向拥有常识和深度理解的可信的AI
2020世界人工智能大会重磅演讲嘉宾盖瑞·马库斯新作，陆奇、比尔·盖茨强烈推荐，人工智能从业者必读图书！
【 编辑推荐 】
这是一本对当下人工智能大潮的反思之作。让人们了解到人工智能领域的真实状况，不受宣传报道的欺骗。与“人工智能霸主统治人类”的夸夸其谈不同，这本书既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病，也开出了切实可行的治愈良方。
苇草智酷创始合伙人段永朝；中国科学院心理研究所所长，中国科学院大学心理学系主任，中国心理学会原理事长傅小兰；搜狗 CEO王小川；平安集团首席科学家肖京；乌镇智库理事长，《人工智能简史》作者尼克；比尔·盖茨；心理学大师，语言学家，《当下的启蒙》《心智探奇》作者史蒂芬·平克；现代语言学之父，认知科学领域创始人之一诺姆 · 乔姆斯基；图灵奖得主，《为什么:关于因果关系的新科学》作者朱迪亚·珀尔；麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室前主任罗德尼 · 布鲁克斯等联袂推荐。
湛庐文化出品。
【 内容简介 】
当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？
理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？
如何构建人类和AI之间的信任？
关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的*路线图，对当前人工智能的现状进行了清晰且客观的评估。
作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性，《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观点的*总结。
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【 作者简介 】
[美]盖瑞·马库斯（Gary Marcus）
新硅谷机器人创业公司AI首席执行官兼创始人。机器学习公司“几何智能”首席执行官兼创始人，该公司于2016年被优步收购，随后马库斯在优步创立了人工智能实验室。
纽约大学心理学和神经科学教授。研究方向跨越人类和动物的行为，涉及神经科学、心理学、人工智能等多个领域。
1994年于麻省理工学院博士毕业，师从心理学大师史蒂芬·平克。
[美]欧内斯特·戴维斯（Ernest Davis）
纽约大学柯朗数学科学研究所计算机科学教授，人工智能领域科学家。
目 录
第1章 AI该往何处走
真的有可信的AI吗
狭义 AI 与广义 AI
理想与现实之间的鸿沟
如何跨越 AI 鸿沟
第2章 当下AI的9个风险
机器人有暴力倾向吗
机器也会犯错
当下AI的9个风险
第3章 深度学习的好与坏
人工智能 机器学习 深度学习
什么是深度学习
深度学习的三个核心问题
深度学习是一个“美好”的悲剧
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前 言
可信的AI
陆奇
奇绩创坛创始人兼CEO，百度前总裁兼COO
微软前全球执行副总裁，雅虎前执行副总裁
我很高兴能为盖瑞·马库斯的新著《如何创造可信的AI》作序。鉴于这本书主题的重要性，我尝试从三个不同的角度为中国读者提供背景信息与书中核心内容的概述，希望有助于读者更有效地从阅读本书中获益。
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【 媒体评论 】
在言必称AI的年代，《如何创造可信的AI》这本书无疑是一副清醒剂。忘掉深度学习，回归常识推理，更加精彩的AI之路在于深度理解。
——段永朝
苇草智酷创始合伙人
AI何去何从?这本书对这个问题作了极为冷静透彻的解析。作者指出，AI发展的方向是在人类心智的内在结构中探索，即使这不是*方向，也是极其重要的方向。非常值得一读!
——傅小兰
中国科学院心理研究所所长，中国科学院大学心理学系主任，中国心理学会原理事长
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【 抢先阅读 】
可信的AI
陆奇
奇绩创坛创始人兼CEO，百度前总裁兼COO
微软前全球执行副总裁，雅虎前执行副总裁
我很高兴能为盖瑞·马库斯的新著《如何创造可信的AI》作序。鉴于这本书主题的重要性，我尝试从三个不同的角度为中国读者提供背景信息与书中核心内容的概述，希望有助于读者更有效地从阅读本书中获益。
我先介绍一下马库斯的个人背景，我认为他特殊的学术和行业履历能帮助读者更加全面地解读书中所表达的主要观点。马库斯在高中时代花了很多精力去开发一套计算系统，目的是把拉丁语自动翻译成现代英语。虽然这个项目没有成功，但整个过程让马库斯学到很多，特别是让他深切感受到要让一个计算系统具备类似人类般的认知能力和语言理解能力，纯粹依赖计算能力是远远不够的。他因此而形成的理念是，一个计算系统具备认知能力和语言理解能力的前提，是该系统必须具有一定程度的内在结构。
为了继续他在科学上的追求，马库斯在大学本科时期打破当时学校的常规，自我设定了认知科学作为主攻专业。在麻省理工学院学习期间，他师从世界著名心理学大师和认知科学家史蒂芬·平克教授。马库斯在他的博士论文工作中做了大量研究儿童学习英语的实验，他的研究成果为现代认知科学发展做出了非常重要的贡献。博士研究生毕业后，马库斯在纽约大学担任心理学教授，推动了一系列有影响力的学术研究，跨越计算机科学、认知科学、语言学和心理学等多个领域。
与此同时，马库斯在学术研究过程中形成了越来越完整的学术理念，对认知科学和人工智能的学术研究发展方向也形成了一系列清晰的观念，这一切可以从他所撰写的一系列学术著作中体现出来。
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