基本条件
本人是普通本科，无科研经历，但是有一些项目经历，在国内监控行业某头部企业做过一段时间的实习。想着投一下字节跳动，可以积累一下面试经验和为春招做准备。投了简历之后过了一段时间，HR 就打电话跟我约时间，在月初进行远程面。
一面
面试官很和蔼，由于疫情的原因，大家都在家里面进行远程面试。
开头没有自我介绍,直接开始问项目了，问了比如
- 常用的 Web 组件有哪些(回答了自己经常用到的 SpringBoot，Redis，Mysql 等等，字节这边基本没有用 Java 的后台，所以感觉面试官不大会问 Spring，Java 这些东西，反倒是对数据库和中间件比较感兴趣)
- Kafka 相关，如何保证不会重复消费，Kafka 消费组结构等等(这个只是凭着感觉和面试官说了，因为 Kafka 自己确实准备得不充分,但是心态稳住了)
- Mysql 索引,B+树(必考嗷同学们)
还有一些项目中的细节，这些因人而异，就不放上来，提示一点就是要在项目中介绍一些亮眼的地方,比如用了什么牛逼的数据结构，架构上有什么特点，并发量大小还有怎么去 hold 住并发量
后面就是算法题了,一共做了两道
- 判断平衡二叉树(这道题总体来说并不难，但是面试官在中间穿插了垃圾回收的知识，这就很难受了，具体的就是大家要判断一下对象在什么时候会回收，可达性分析什么时候对这个对象来说是不可达的，还有在递归函数中内存如何变化，这个是让我们来对这个函数进行执行过程的建模，只看栈帧大小变化的话，应该有是两个峰值，中间会有抖动的情况)
- 二分查找法的变种题，给定
target和一个升序的数组，寻找下一个比数组大的数。这道题也不难,靠大家对二分查找法的熟悉程度，当然，这边还有一个优化的点，可以看看我的博客找找灵感
完成了之后，面试官让我等一会有二面，大概 10 分钟左右吧，休息了一会就继续了
二面
二面一上来就是先让我自我介绍，当然还是同样的套路，同样的香脆
然后问了我一些关于 Redis 的问题，比如 zset 的实现(跳表,这个高频) ，键的过期策略，持久化等等，这些在大多数 Redis 的介绍中都可以找到，就不细说了
还有一些数据结构的问题，比如说问了哈希表是什么，给面试官详细说了一下java.util.HashMap是怎么实现(当然里面就穿插着红黑树了，多看看红黑树是有什么特点之类的)的，包括说为什么要用链地址法来避免冲突，探测法有哪些，链地址法和探测法的优劣对比
后面还跟我讨论了很久的项目，所以说大家的项目一定要做好，要有亮点的地方，在这里跟面试官讨论了很多项目优化的地方，还有什么不足，还有什么地方可以新增功能等等，同样不细说了
一边讨论的时候劈里啪啦敲了很多，应该是对个人的面试评价一类的
后面就是字节的传统艺能手撕算法了，一共做了三道
- 一二道是连在一起的，给定一个规则
S_0 = {1} S_1={1,2,1} S_2 = {1,2,1,3,1,2,1} S_n = {S_n-1 , n + 1, S_n-1}.第一个问题是他们的个数有什么关系(1 3 7 15... 2 的 n 次方-1，用位运算解决)。第二个问题是给定数组个数下标 n 和索引 k，让我们求出 S_n(k)所指的数,假如S_2(2) = 1，我在做的时候没有什么好的思路,如果有的话大家可以分享一下 - 第三道是下一个排列：https://leetcode-cn.com/problems/next-permutation 的题型，不过做了一些修改,数组大小
10000<n<100000，不能用暴力法，还有数字是在 1-9 之间会有重复
hr 面
一些偏职业规划的话题了，项目经验，工作经历这些。
总结
基础很重要！这次准备到的 Redis，Mysql，JVM 原理等等都有问到了，(网络这一块没问,但是也是要好好准备的，对于后台来说，网络知识不仅仅是面试，还是以后工作的知识基础)。当然自己也有准备不足的地方，比如 Kafka 等中间件，只会用不会原理是万万不行的。并且这些基础知识不能只靠背，面试官还会融合在项目里面进行串问
问到了不会的不要慌，因为面试官是在试探你的技术深度，有可能会针对某一个问题，问到你不会为止，所以你出现不会的问题是很正常的，心态把控住就行。
无论是做题,还是回答问题的时候，牢记你不是在考试，而是在交流，和面试官有互动和沟通是很重要的，你说的一些疏漏的地方，如果你及时跟面试官反馈，还是可以补救一下的
最重要的一点字节的面试就是算法一定要牢固，每一轮都会有手撕算法的，这个不用想，LeetCode+剑指 Offer 走起来就对了，心态很重要，算法题不一定都是你会的，要有一定的心理准备，遇到难题可以先冷静分析一波，而且写出Bug free的代码也是很重要的。
最后祝大家在秋招取得好的 Offer，奥力给！
我在这次面试前所做的准备（个人学习方式+一些相关的资料），在这里分享出来
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