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这节的内容是我们创建出下边这张表：
创建数据库
创建数据库的语法：
CREATE DATABASE <数据库名称>;
代码：
CREATE DATABASE shop;
创建表
创建表的语法：
CREATE TABLE <表名> ( <列名1> <数据类型> <该列所需约束>， <列名2> <数据类型> <该列所需约束>， <列名3> <数据类型> <该列所需约束>， <列名4> <数据类型> <该列所需约束>， .... <该表的约束1>， <该表的约束2>，...... );
创建上边这个表的SQL语句：
CREATE TABLE Product (
product_id CHAR(4) NOT NULL,
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
sale_price INTEGER DEFAULT 0,
purchase_price INTEGER DEFAULT 0,
regist_date DATE,
PRIMARY KEY (product_id)
);
-- 主健也可以这样实现
CREATE TABLE Product (
product_id CHAR(4) NOT NULL PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
sale_price INTEGER DEFAULT 0,
purchase_price INTEGER DEFAULT 0,
regist_date DATE
);
全量的创建表语法：PostgreSQL: CREATE TABLE Statement
命名规则
还记得SQL语句的组成吗？关键字、库名、表名、字段名、常量、运算符。
这里的库名、表名、字段名类似于编程语言中的变量，它们的名字不能随便取，有四条硬性的规则必须遵守：
1、名字只能包含字母、数字、下划线；（补充，实际上$也是可以的，不过不建议使用，传统习惯还是用字母、数字、下划线）
2、名字只能以字母或下划线开头；
3、同一级的名字不能重复，如库名不能重；同一个库中的表名不能重；同一个表中的字段名不能重复；
4、名字不区分大小写；
另外，我们取名时尽量要能做到顾名知义，同时能用英文尽量用英语，拼音往往太长，主要是显得比较low -_-。
数据类型
SQL的数据类型很少，与常量一致，大体分成三类：数字、字符、日期时间。
1、数字
INTEGER，最常的整数类型；
REAL，小数类型；
SERIAL，自动增长的整数，MySQL中使用AUTO INCREMENT关键字来实现；
2、字符串
CHAR(10)，定长字符串，长度不足补空格；
VARCHAR(10)，变长字符串；
TEXT，任意长度字符串；
3、日期时间
DATA，日期，如'YYYY-MM-DD'
TIME，时间，如'HH:MM:SS'
TIMESTAMP，日期时间，如'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'
基本上最常用的类型也就上边这几种，记住这些就差不多了。
如果要看更详细的，可以到官网去查询：PostgreSQL: Data Types
列约束
每一列（字段）类型的后面就是对这一列的约束，这里也介绍几种常见的约束： 1、NOT NULL，非空，比较好理解，就是这个字段不能为空；
2、DEFAULT，默认值；
3、UNIQUE，唯一；
4、PRIMARY KEY，主键，就是它可以唯一表示这一行（记录），它的作用比较大，即要求唯一，也要求非空，也会生成索引，所以它是一个涵盖了NOT NULL和UNIQUE两个约束；
表约束
表约束一般用的很少，最常用的就是PRIMARY KEY，但这个一般都是通过列的约束来实现的，不过这里还是学习一下它的语法，以便后面我们遇到相关的写法可以看得懂。
CREATE TABLE order_details
( order_detail_id integer NOT NULL,
order_id integer NOT NULL,
order_date date,
quantity integer,
notes varchar(200) NOT NULL DEFAULT 'Standard shipping',
CONSTRAINT order_details_pk PRIMARY KEY (order_detail_id)
);
CONSTRAINT关键字后跟的是约束的名字，这块儿是可以省略的；高级的SQL语句是可以根据约束名字来控制一个表的约束。
约束名子后边跟的是约束内容；
创建商品表的语句
CREATE TABLE Product
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
sale_price INTEGER ,
purchase_price INTEGER ,
regist_date DATE ,
PRIMARY KEY (product_id));
insert into product values(product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) values('0001', 'T恤衫', '衣服', 1000, 500, '2009-09-01');
insert into product values(product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) values('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
insert into product values(product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price) values('0003', '运动T恤衫', '衣服', 4000, 2800);
insert into product values(product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) values('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
insert into product values(product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) values('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-05');
insert into product values(product_id, product_name, product_type, sale_price, regist_date) values('0006', '叉子', '厨房用具', 500, '2009-09-20');
insert into product values(product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) values('0007', '擦菜板', '厨房用具', 880, 790, '2008-04-28');
insert into product values(product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) values('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, '2009-11-11');
select * from product;
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