Autogpt 添加自定义command

几点观察

最近在测试Autogpt的效果，有几点观察

• 中文goal的效果不是很好，因为整个prompt设计都是从英文出发的，google search 回来的结果也是英文的。有时间的话，可以尝试将项目汉化一下
• debug 之后，可以发现使用了特别多的 系统prompt来规划整个gpt的行为，并且下一次执行command的时候，还会带上上一次的command的返回结果，所以token的消耗是比较大的。
• 整个项目比较好的实现了self-prompt 的效果，自己想prompt，自己实现command，至少形式上做到了自动化。
• 有些垂直领域的问题，效果不是太好，因为无法精确的查询到自己的需要的数据。
• 我感觉对于垂直领域，需要我们添加自定义的command，以便可以访问我们的私有数据，所以下面简单探索了一下实现自定义command的流程，代码还是比较简单。

在autogpt/prompt.py 下添加command

    commands = [
        # ("查询主题相关的公司,给定一个关键词，可以查询相关公司，比如给定：芯片，可以查询所有芯片相关的公司",
        #  "API-Company",{"keyword":"<keyword>"}),
       
        ("Google Search", "google", {"input": "<search>"}),
        (
            "Browse Website",
            "browse_website",
            {"url": "<url>", "question": "<what_you_want_to_find_on_website>"},
        ),

系统会把所有的command 加入到prompt中，gpt在执行任务的时候，会根据command的描述信息选择具体的command。

在autogpt/app.py execute_command函数里添加调用逻辑

        elif command_name == "send_tweet":
            return send_tweet(arguments["text"])
        elif command_name == "do_nothing":
            return "No action performed."
        elif command_name == "task_complete":
            shutdown()
        elif command_name == "API-Company":
            return get_top_company_of_theme(arguments["keyword"])

这里实际是枚举了 command_name == "API-Company":
然后，需要自己实现相关的方法。这里get_top_company_of_theme 方法可以使用任意的方式实现。
可以看到整个过程还是特别简单的。

国内使用google search的问题

那么我们在系统中已经使用了系统代理，但是google 应用的时候还是会 connection refuse。
我们需要在代码里面手动自定代理：

def google_official_search(query: str, num_results: int = 8) -> str | list[str]:
add_proxy()
body()
delete_proxy()

每次搜索的时候先添加proxy，然后再delete，如果不delete的话，貌似会影响selenium模块

def add_proxy():
    os.environ["http_proxy"] ="xxxx";
    os.environ["https_proxy"] ="xxxx";

def delte_proxy():
    del os.environ['http_proxy']
    del os.environ['https_proxy']