昨天在商场消费后需要积分,在提交截图时,以前都是后台人工审核然后增加积分值,这次我发现在上传消费截图后,会出现一个弹窗显示消费的商家、金额、时间信息,然后确认无误后再次提交即可,自动完成了积分。那么这样后台人员只需关注识别错误的截图,其他完全实现自动化。
在回家开车的路上,笔者一直在思考,结合到前期的机器学习实践,人工智能真是在逐渐改变生活和工作方式。而且对于有部分机器学习和神经网络经历的工程师来说,人工智能在改变思维方式。在以前,笔者发现了这个功能,可能只是惊叹“人工智能好厉害!”,而现在笔者回想“这个功能我该怎么实现呢?”。从拍照或者截图里面识别文字,然后根据字符串匹配提取到消费场合、金额、商家等信息,那么其实难点就在于图片OCR识别了。在以前笔者使用easyocr做过类似的功能,那么对于小公司或者个人来说我,使用别人的训练模型不失为一个好方法。笔者以前的文章-关于统计核酸检测结果的EasyOCR 里面有关于这个模块的具体说明。
现在听到别人张口闭口人工智能,其实在笔者这里发现其实有些真不是。前几天有人说音乐播放软件把他经常听得歌手放在了封面上,感叹人工智能真厉害,这那里算是呢,普通的硬编程很容易解决的问题。而播放器根据你的听得内容推荐给你的音乐才是人工智能考虑的范畴,即是音乐分类问题。
对于笔者而言,在接下来思考的就是在机器学习上面怎么精进,在智商一般的情况下。接触神经网络后,发现智商真是不够用,高智商就像GPU可以加速计算一样,而笔者就是普通的低压CPU。智能是硬伤,没有办法弥补的,只能依靠学习别人的思想来激发自己,多多涉猎吧。
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