背景
prometheus是一个开源的流行监控报警系统，使用go语言开发，在docker社区使用非常多，是google borgMon的开源版本，也是k8s后CNCF第二大开源项目。
内容介绍
本期将依次按照过程搭建一个grafana+prometheus的服务器监控，内容偏向实操，主要有如下的内容：
1.下载需要的各项组件。
2.部署和配置
3.添加监控指标
安装环境介绍
本地环境是linux，所以都使用tar.gz安装，以避免各种依赖问题和方便配置。
部署prometheus
在https://prometheus.io/download/下载适当版本的安装包，解压部署到机器上，可以使用./prometheus启动，然后访问默认9090端口，查看结果。如下图:
prometheus 9090
部署node_exporter
prometheus使用各种exporter来采集数据，这里的node_exporter用来记录服务器运行的基础指标，如CPU，内存等等。在https://prometheus.io/download/#node_exporter下载合适的node_exporter安装包，解压并安装，如上执行./node_exporter启动服务，默认端口9100，访问9100端口，正常的话可以获得指标。
node_exporter 9100
部署grafana
在https://grafana.com/grafana/download下载合适的安装包，建议使用tar.gz包。下载完成后解压，进入到bin/目录，执行./grafana-server启动，默认端口3000，首次访问会要求输入密码（默认admin/admin）。
添加监控配置
到此需要的组件部署完毕，这里我们将node_exporter和prometheus串起来，让数据流通。修改prometheus的配置文件prometheus.yml，在job部分添加targets，如下添加host:port，建议添加ip。
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9090','localhost:9100']
设置完成后记得重启prometheus
添加grafana控制台
再回到grafana，包括两个步骤：添加数据源和导入控制台。
-
添加prometheus数据源
在configuration->data sources中添加，选择prometheus，端口默认9090。保存即可，如下图。
data sources
-
添加控制台
控制台可以通过json文件的形式导入，社区已经有非常多样式控制台给我们选择。在添加部分选择import，然后在https://grafana.com/grafana/dashboards找合适的控制台模板。这里是node_exporter相关的，使用了https://grafana.com/grafana/dashboards/11074。由于json比较大，加上可能网络的问题，建议将json下载到本地，然后从文件导入。完成后可以在dashboards板块开到了，如下就是最终的效果，刚开始可能没有数据，需要稍后一段时间。
load
dashboard
总结
以上就是本期的所有内容，可以看到相对容易搭建了一个基础设施的监控，且没有其他特殊依赖，grafana的控制台展现也比较美观大气，更重要的是，根据不同业务需求，可以很容易找到合适的exporter和控制台模板，即便自己开发exporter，也比较容易入门。
prometheus等的监控数据是存储在本地的，而且我们看到如果要添加监控实例，需要修改文件并重启服务。对于前一个问题，prometheus支持远程的存储，当然这会涉及到更多关于稳定性，可用性，一致性等分布式部署的挑战；而第二个问题，有提到使用etcd+confd等做配置的动态加载，prometheus支持file_sd_configs选项。
参考
[1]. prometheus
[2]. grafana
[3]. 多种dashboar模板
[4]. 多种exporter
[5]. Complete MySQL dashboard with Grafana & Prometheus
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