浪潮之巅的作者是著名的计算机科学家吴军，本书描述了十几家高科技互联网公司，在时代浪潮之下的兴盛与衰落，用一个宏观的视角来俯视整个IT行业的兴衰，并且论述了4条互联网行业的基本定理。分别是摩尔定理，安迪比尔定理，诺维格定理和基因决定定理。
摩尔定理相信大家都十分熟悉，那就是每18个月，IT产品的性能就会翻一番，这里说的产品性能是指计算机运行速度，计算机内存和上网速度。
摩尔定理的终结者，安迪比尔定理。比尔要拿走安迪所给的一切好处，这里的比尔是指微软的比尔盖茨，安迪就是英特尔的安迪格鲁夫，安迪比尔定理把本来属于耐用消费品的硬件设备变成了消耗品，一直在刺激整个IT产业的增长。
诺维格定理是指一家公司在某个领域的市场占有率超过50%的时候，将无法再使得市场占有率翻翻，就必须寻找新的市场，一家公司的市场份额总是有限的，但是不扩张就得死，一时反摩尔定律在起作用，还有一个因素就是一家公司必须不断的满足大众的增长预期，他的股票才能保证不下跌。一家公司永远不会有稳定的时候，永远得不断的寻找新的增长点。
基因定理是指一家在某个领域特别成功的公司，当拓展到新的领域时，会不自觉的使用原来的做事方式，思维方式去应对新的市场，新的市场往往年轻公司更有机会，因为他们会不惜一切代价去做，而成熟的老公司一旦新业务和旧业务发生冲突的时候，往往会牺牲新业务，从而让转型失败。
跨越不连续性的智慧：昨天太阳从东边升起，明天太阳就一定从东边升起吗？人类过去的经验所形成的参照系，一定能够知道未来吗？归纳法的思路，有一个隐含的前提假设，那就是未来将继续和过去一样，这就是连续性假设。当底层环境发生非连续性变化的时候，如果你还是根据过去的经验和环境做判断，那就会吃大亏，最终被时代淘汰。
1984年，IBM处于鼎盛时期，一年的净利润达到68.5亿美元，大型机的收入远远高于个人PC机，大家都认为IBM会继续这样称王称霸，但是就是1985年，IBM迅速的衰落，当时就是个人PC机的崛起的时代，IBM的优势迅速丧失，当时的IBM高层继续把公司资源投入到大型机里，认为PC机没有前途，于是IBM连年亏损，最后从神坛跌落。
英特尔原本是做储存器市场的，但是在80年代被日本公司打的丢盔弃甲，如果英特尔还死守着储存器市场的话，那就会重蹈IBM的覆辙，英特尔的CEO戈登摩尔和总裁安迪格鲁夫当时有一段对话，摩尔问格鲁夫，我们被扫地出门，董事会会找一个什么样的人来代替我们呢，安迪说，那一定是找一个不做储存器市场的。既然如此，为什么我们不自己抛弃这个市场呢？这段经典可以说是商业史上的最为智慧的对话之一。
在互联网时代，变化不断在发生，底层的逻辑不断在变化，如果不能跨越非连续性，找到新的市场，任何一家公司无论之前规模再大都可能会立即从云端跌落。微软正是没有抓住互联网的入口而日渐衰落，雅虎没有抓住互联网的入口而被收购，苹果由于能跨越一个个不连续性最终从个人PC，到ipod最后到iPhone成为了最伟大的科技公司之一，而当下，谷歌也没有因为在搜索领域的成功放弃拓展新的业务，从而成为如今最炙手可热的的互联网公司。
吴军最近指出，大数思维也是区分互联网时代思维的一个重要分水岭。如果你只有两本书则不需要做任何归类，如果有一百本则需要归类分科，如果有一万本则需要建立索引。在这个数据爆炸的时代，很多企业之所以失败是因为缺乏大数思维。雅虎最早之所以能成功建立门户网站，是因为网页的数量相对较少，建立归纳，分类的机制完全可以应付，同时期的搜狐和新浪也是这个思路，但是随着网页数量的暴增，只有搜索才能应对海量数据，于是雅虎衰落了，谷歌兴起了，搜狐和新浪衰落了，百度兴起了。
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