在抛硬币的时候，如果多次正面，那么下一次出现反面的反面的概率就会增加。
这个困扰至今这个简单的问题，我这一生中从未被认真地纠正过，以至于我认为如果我买一组数字的大乐透，一定会在未来某个时间中奖，或许是几年，或许几十年，上百年。
直到我今天看到了这个概念，也就是蒙地卡罗谬论，俗称赌徒谬论，以为随机序列中一个事件发生的机会率与之前发生的事件有关，即其发生的机会率会随着之前没有发生该事件的次数而上升。
我们的错误就是将前后相互独立的随机事件当成有关联的事件，例如抛硬币时，无论抛几次，任意两次之间都是相互独立的，并不相互产生影响。
道理虽简单易懂，但有时仍会糊涂。比如，当你连抛了5次正面时，到了第6次，你可能会认为这次正面出现的概率会更小了，反面出现的概率会更大。也有人会逆向思维，认为既然5次都是1，也可能继续是1（也被称为热手谬误）。实际上，这两种想法都掉进了“赌徒谬误”的坑。也就是说，将独立事件当成了互相关联事件。
其次，我们对“大数定律”有极深的误解。大数定律指的是当随机事件发生的次数足够多时，发生的频率趋近于预期的概率。
对一枚对称硬币而言，正面的预期概率是1/2。当我们进行n次实验后，得到正面出现的次数n正，比值p正= n正/n，叫做正面出现的频率，此时p正不一定等于正面出现的概率（1/2）。但是，当n逐渐增大时，频率将会逐渐趋近1/2。也就是说，频率取决于多次实验的结果，而概率则是一个极限值，实验次数越大，频率越趋近概率，这就是大数定律。
可以说，我们对大数定律的误解主要体现在对“多次重复”的理解。多少次试验才算“足够多”，才能到达大数定律能够实用的大样本区间？此问题的答案：理论上是无穷大，实际中难以定论。
正是这两种原因，我们掉入我们误以为的陷阱中，我们学过统计学，但只要局面出现对我们不利的情况，我们越难理智的判断，转而相信我们内心的信念。因此，我们擅长赌，而不是所谓的分析。
如果一个随机序列形成了一个走势，这个走势在任何时刻都可能改变。录入，在大盘连续4天的上涨之后，我们就预期会有下降的一天。甚至那些受到广泛敬重的市场分析师们也有这样的偏向。
我们学过很多理论，但大多数情况下，这里理论都是在特定的条件下成立的，而我们错误的抛去限定条件，那么结果注定不是我们想要的。
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