非常抱歉-我要发起一波“地域黑”了——工作方法三剑客（上篇）

非常抱歉-我要发起一波“地域黑”了——工作方法三剑客（上篇）

董晓闲

1.引文-分类的概念——在日常生活中的体现

多年前，网上曾经流行一个段子“广东人把广东以北的人统称为北方人”。

对于这种人为区分不同地方的人的观念，晓闲表示不喜欢，但有一次我突然明白“这不就是分类思想在日常生活中的一个表现嘛”

广东人把全国人分为2个独立的组别，作为中国人，你要么是广东人，要么不是广东人，没有其他可能。

2.论述——什么是分类以及分类的精髓

分类的这种想法是MECE在生活中的一个应用。

何谓MECE原理呢？

MECE是 Mutually Exclusive

Collectively Exhaustive的简写，意思是“相互独立，完全穷尽”。

MECE是麦肯锡精英们的工作方法和思维方法的精髓，麦肯锡是全球顶尖咨询公司的老大。

在MECE中，关键是要做到相互独立。“地域黑”的例子就是MECE原理的一种应用表现。

分类的精髓是在关键属性上，每个个体只能属于它自己的类别，不属于其他任何类比。

比如说苹果、橘子、小麦、猪肉、鱼可以分为如下2类，苹果、橘子、小麦属于植物性食品，猪肉与鱼属于动物性食品。

其中，关键属性就是这些食物的生物来源是动物还是植物。

但分类是容易犯错的，最根本的错误是分类不彻底以及类别错误。

举个简单的例子，传统观念上人的性别是男性或者女性，如果你将人分为男人、女人和小孩，就越过了分类的底限。

小孩既有男的，也有女的，将他作为一个独立的类别，就相当于把人分成了男性、女性和【男性小孩和女性小孩】。其中所犯的错误是分类不彻底。

用MECE原理能很好的解释这个问题，分类要相互独立，互不相容，小孩与男人及女人的分类不独立。

3.应用——分类思想在工作中的应用

分类思想是一种非常有用的思维观念，我们的世界是通过分类形成的，包括我们在学习学习的各个科目都渗透着分类学的思想。

分类学的思想在工作中有很多体现的。本文以在商业往来中基本的合作形式合同展开论述。

以菜油采销合同为例，如果交易双方约定【指标不符合食用油国家标准时退货处理】。

正确的合同条款可以如下操作（注：以下案例为虚构案例，与实际合同不一定相符）。

1.质量标准：本品为纯菜籽油，符合食用油国家标准（注明标准号）

2.验收标准：如验收货物时品质不符合国家标准，买家退货处理。

但如果合同条款改为如下形式就不合理了。

1.质量标准：本品为纯菜籽油，符合国家食用油标准（注明标准号），如买方验收货物时品质不符合国家标准，买家退货处理。

不合理之处在于将【不属于质量标准的内容放在了质量标准的类目下】，犯了类别错误的毛病。

4.方法——如何在工作中使用分类方法

说了这么多，问题来了——分类思想该怎么用呢。

直接案例说话吧。

举一个案例，如果你是A类产品的销售、B类产品的采购、C类产品的市场，以上三类产品每类产品数量为2-5种，每种产品现有客户有5-20个，每家客户的联系人为1-5人，同时部分客户存在产品交叉，换句话说某些客户可能同时拥有这三类产品中的部分产品，可能是2种，也有可能是3种。

假设情境：你从来没有做过客户梳理，上级主管要求你2个工作日内做出2018年年度总结及19年工作计划，该怎么办？

这是一个非常复杂的案例情况，信息组合达到四位数，要短时间内梳理清楚绝非易事。

那么该怎么做呢？

第一步、定义关键维度，找到关键因素

要做好客户信息的分类管理，首先就要清楚关键因素或者关键维度是什么。需要我们结合对市场情况、客户关系、产品知识以及客户组织架构等有一个比较深刻的了解。

潜在的维度：产品名、原料用量或者销量、所属地域、交易现状、预期业务规模、单品市场规模、客户特殊情况、生产规模、组织架构情况、联系人情况等多个维度。

在这一阶段，就要对以上这些维度进行合理比较，找出优先级别最高的几个维度。

实际上这一步所做的是信息的解构（也叫拆解），即对某个事物的关键属性进行相互独立的拆分。

本文例子相对简单，不展开说。系列文章的后续部分将会讨论解构这一话题。

第二步、罗列一切关键信息（已知信息）

要做到罗列全部信息，比较简单方便的工具是Excel表格。

只要按照第一步中要求的关键维度填写信息，如果发现某些信息无法归入以上关键维度，可以再开一列备注栏，将其他情况一律暂时存储在这里。

具体操作方法如下。

首先、建立一个Excel表格，列出全部客户名单并列出全部关键维度；

其次、按照获得的信息，对号入座，填入对应的空格；

第三步、信息分组

使用Excel的排序功能，选中最重要的维度对整个表格进行排序，就可以完成第一次分类。

分组不是一次完成的，在完成了第一关键维度排序后，还需要对第二、第三、第四等关键维度进行信息分组排序，最终完成全部关键维度的筛分与排序。

第四步、分组检查

在完成了关键维度的分组排序之后，要重新检查关键维度、分组情况以及信息等是否合理，如有不合理的地方及时调整优化，经过多次修改之后必然会问题更加明晰。

写于后记

在开始后续文章之前，先做一个预告。本文是该系列文章的上篇，后续几篇文章将针对这一主题展开论述。

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