先做一个召回模型，再做一个精排模型
先做一个召回模型，再做一个精排模型
先做一个召回模型，再做一个精排模型
1 推荐业务 排序模型 召回->粗排->精排精排 y = model(user, item, context)粗排...
1、推荐架构 召回、粗排、精排、重排 各自意义：粗筛、降量、精确预估/展现，在数量、性能、模型（特征）有区别 ht...
排序 总述里提过，召回跟排序（一般说排序都是指精排）之间还可以有一个粗排。不过粗排可以看成多级排序的其中一环，就不...
主要职责： 1.负责业务场景搜索方向的算法优化工作 2.包括各种召回策略、相关性模型、粗排模型、精排模型和机制策略...
embedding在工业界是非常常用的手段。例如双塔模型学习用户与内容的隐式向量表达，其产出可以用于召回，粗排，精...
简介 推荐系统通常分为召回和排序两个步骤召回：粗排选取合适的内容，可以通过协同过滤，兴趣tag，内容最热等方式排序...
原文链接：对比学习视角:重新审视推荐系统的召回粗排模型[https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
推荐系统召回侧：TP：当前召回路有召回，用户有点击FP：当前召回路有召回，用户无点击FN：当前召回路无召回，用户有...
feed推荐架构 粗排—ranking（从海量中选出10个感兴趣的） AOC指标 正样本vs负样本 优化算法 召回...
本文标题：召回 & 精排
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lyfgvctx.html
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