最近在参加一个比赛，用到了随机森林作回归，遇到了一个小问题：
我使用的是RadomForestRegressor()类进行回归预测，评价指标使用了metrics.roc_auc_score()，之后就报错了：
ValueError: continuous is not supported
意思是该方法不支持连续值，之后查了一下，可能是因为将分类的评价方法用到了回归上导致了错误。
之后改为了metrics.mean_absolute_error()，问题解决。
最近在参加一个比赛，用到了随机森林作回归，遇到了一个小问题：
我使用的是RadomForestRegressor()类进行回归预测，评价指标使用了metrics.roc_auc_score()，之后就报错了：
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意思是该方法不支持连续值，之后查了一下，可能是因为将分类的评价方法用到了回归上导致了错误。
之后改为了metrics.mean_absolute_error()，问题解决。
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本文标题：RandomForestRegressor 评价方法
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lykysftx.html
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