最近在参加一个比赛,用到了随机森林作回归,遇到了一个小问题:
我使用的是RadomForestRegressor()
类进行回归预测,评价指标使用了metrics.roc_auc_score()
,之后就报错了:
ValueError: continuous is not supported
意思是该方法不支持连续值,之后查了一下,可能是因为将分类的评价方法用到了回归上导致了错误。
之后改为了metrics.mean_absolute_error()
,问题解决。
最近在参加一个比赛,用到了随机森林作回归,遇到了一个小问题:
我使用的是RadomForestRegressor()
类进行回归预测,评价指标使用了metrics.roc_auc_score()
,之后就报错了:
ValueError: continuous is not supported
意思是该方法不支持连续值,之后查了一下,可能是因为将分类的评价方法用到了回归上导致了错误。
之后改为了metrics.mean_absolute_error()
,问题解决。
本文标题:RandomForestRegressor 评价方法
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/lykysftx.html
网友评论