Android中经常会使用Bitmap，对于开发者来说，可以很方便的调用getByteCount() or getAllocationByteCount()函数，可以获取到大小，但是您思考过几个问题吗？
1）一张100px*100px的图片在内存中会占用多大内存？
2）内存中如何计算的？
3）getAllocationByteCount 与 getByteCount有什么不同吗？
1.占了多大内存？
Android中一张图片（Bitmap）占用的内存主要和以下几个因数有关：图片长度、图片宽度、单位像素占用的字节数、图片的像素密度、屏幕的像素密度。
计算方法：一张图片（Bitmap）占用的内存=（图片长度*targetdensityDpi/densityDpi）*（图片宽度*targetdensityDpi/densityDpi）*单位像素占用的字节数
长度和宽度不用多做解释 ，单位是像素；关键是单位像素占用的字节数如何获得呢？
这里不得不提一下Bitmap创建的API
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(Resources res,int id,BitmapFactory.Options opts);
单位像素占用的字节数由其参数BitmapFactory.Options的inPreferredConfig变量决定,默认为Bitmap.Config.ARGB_8888，它是个枚举类型，它可以为以下值
| 命名 | 描述 |
|---|---|
| ALPHA_8 | 此时图片只有alpha值，没有RGB值，一个像素占用1个字节 |
| ARGB_4444 | 这种格式的图片，看起来质量太差，已经不推荐使用。一个像素占用2个字节，alpha(A)值，Red（R）值，Green(G)值，Blue（B）值各占4个bites,共16bites,即2个字节 |
| ARGB_8888 | 一个像素占用4个字节，alpha(A)值，Red（R）值，Green(G)值，Blue（B）值各占8个bites,共32bites,即4个字节这是一种高质量的图片格式，电脑上普通采用的格式。它也是Android手机上一个BitMap的默认格式。 |
| RGB_565 | 一个像素占用2个字节，没有alpha(A)值，即不支持透明和半透明，Red（R）值占5个bites ，Green(G)值占6个bites ，Blue（B）值占5个bites,共16bites,即2个字节.对于没有透明和半透明颜色的图片来说，该格式的图片能够达到比较的呈现效果，相对于ARGB_8888来说也能减少一半的内存开销。因此它是一个不错的选择。另外我们通过android.content.res.Resources来取得一个张图片时，它也是以该格式来构建BitMap的.从Android4.0开始，该选项无效。即使设置为该值，系统任然会采用 ARGB_8888来构造图片 |
所以一张100px*100px的图片在内存中占用的内存数为：
| 图片格式 | 计算公式 | 占用内存大小 |
|---|---|---|
| ALPHA_8 | 100*100 | 10000b |
| ARGB_4444 | 1001002 | 20000b |
| ARGB_8888 | 1001004 | 40000b |
| RGB_565 | 1001002 | 20000b |
targetdensityDpi是指手机每英寸所有的像素点（比如三星S6，那就是640），densityDpi是图片所处的资源文件夹（比如是xxh，那就是480）
这几个参数的的解析，大家可以看一下下面两篇文章
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20732309
https://www.cnblogs.com/yaozhongxiao/archive/2014/07/14/3842908.html
2.getAllocationByteCount 与 getByteCount有什么不同吗？
getAllocationByteCount 获取的是bitmap所占用的内存的大小，getByteCount获取的是bitmap根据上面规则所计算出的大小，正常情况下，这两者是相同的。但是有一种情况是图片复用是会不一样
//开启图片的内存复用
options.inMutable=true;
如果一张bitmap加载开启这个option之后，代表内存可以复用，假设这张图片很大，那么下一张图片加载的时候，复用这块内存区域，就会造成getAllocationByteCount 与 getByteCount结果不同，因为前者返回的是bitmap所占用的实际内存的大小、后者返回的是图片的实际计算大小。
3.如何做好Bitmap的优化？
由上面的分析可从以下几点入手去优化Bitmap OOM相关问题：
1）大图小用，要记得抽样inSampleSize
2）小图大用，可以用矩阵Matrix
3）使用9.png代替其他图片
4）Bitmap如果经常同处加载，比如banner位置，可以考虑开启inMutable
5）想知道Bitmap实际宽和高，不必要加载到内存，可以通过inJustDecodeBounds，如果该 值设为true那么将不返回实际的bitmap，也不给其分配内存空间这样就避免内存溢出了。但是允许我们查询图片的信息这其中就包括图片大小信息
6）如果不需要透明度等信息时，使用RGB_565采样率
7）及时recycle
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