上一次讲了Python抓取淘宝美人库，未经过任何优化，代码稳定性也没的保证，这次借助爬虫框架Pyspider实现一个较为正规的小爬虫。目的是掌握爬虫框架pyspider的用法。
来源：微博@_SiC_
Pyspider是国内一个大神编写的强大爬虫框架，详情见pyspider中文网，相比于其他爬虫框架（比如Scrapy），pyspider上手相当简单，整个过程也很快可以实现，熟练的话1小时可以做好几个网站的爬虫。
该框架将下载模块进行了封装，用户只需要关注网页内容解析即可。好，现在开始工作！
还是老规矩，按步骤来：
1、pyspider安装。
按照框架作者所言，整个框架是在linux系统下完成的，在windows系统下并没有做过测试，但考虑到python的平台兼容性，也可能完美运行，不过最好还是在linux系统下进行使用。注：python2.x、python3.x都可以使用
linux下安装很简单：执行pip install pyspider即可
2、新建项目。
看过pyspider介绍的应该知道，pyspider是webUI形式的框架，所有代码都可以在webUI里完成。创建工程项目，首先需要启动pyspider，在系统终端执行pyspider all即可，需要注意的是pyspider支持网页的动态解析，但需要phantomjs支持（本项目暂未用到），关于phantomjs就不多讲了，只要知道这是一个没有界面的浏览器就行了，用于动态网页解析。所以先要安装phantomjs再启动pyspider。启动之后就可以在localhost:5000看到pyspider的webUI了，长这样：
image.png
我的截图里面是已经创建了几个项目，第一次用的话里面应该是空的。
点击Create创建一个New Project，Project Name随便起,其他暂不用管，接着就进入编辑区：
image.png
左边相当于输出区，右边相当于代码编辑器（所有代码都可以在代码编辑区编写），左侧底部区控制左侧页面切换：enable css selector helpe是css selector帮助器，web切换到web输出界面，html切换到html输出界面，follows切换到爬取url输出界面，messages切换到代码的print界面。save按钮用来保存编辑的代码，Run用来运行代码。就本图片中代码，Run之后会出现
image.png
可以看到左侧输出区follows切换卡有内容输出，点进去
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看到有index_page__START_URL__输出，点击右侧前进按钮就可以看到控制台输出（因为url报错，不用慌）
image.png
在这里Run相当于单步调试，如果代码编写好之后我们就可以回到localhost:5000可以看到项目列表多了刚才创建的项目test。
image.png
点击test对应的status, 将之修改为DEBUG(或者RUNNING)，再点击后面的Run，爬虫就开始全速工作了。
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以上就是pyspider的简单操作内容。
3、目标网站分析。
本次我们以妹子图为目标。
我们这次的目标是爬下该网站的所有图，简单估算了一下，网站迄今为止共推出了1800+套图集，每套图集大概有50+张图片，所以有多少图片？
网站所有图入口：在这里
image.png
F12(chrome浏览器的F12打开页面审查，爬虫儿必备技能)看一下
image.png
点进一个链接看一下
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来源：微博@_SiC_
页面源码直接暴露了图片链接！
4、代码实现。
还是进入localhost:5000点击刚才创建的项目名进入代码编辑页，初始代码如下：
from pyspider.libs.base_handler import *
class Handler(BaseHandler):
# 框架配置内容
crawl_config = {
}
# 框架入口函数
@every(minutes=24 * 60)
def on_start(self):
self.crawl('__START_URL__', callback=self.index_page)
# 函数调用
@config(age=10 * 24 * 60 * 60)
def index_page(self, response):
for each in response.doc('a[href^="http"]').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
# 函数调用
@config(priority=2)
def detail_page(self, response):
return {
"url": response.url,
"title": response.doc('title').text(),
}
在pyspider中程序起始于on_start函数，crawl()函数调用框架的网页下载器并把下载的内容传给调用的函数(callback参数指定的函数)。那么我们首先应该给框架指定一个根url，所以在初始代码中加入：
def __init__(self):
self.root_url = 'http://www.mzitu.com/all/'
并修改on_start函数为：
def on_start(self):
self.crawl(self.root_url, callback=self.index_page)
save之后Run一下：
image.png
点进去：
image.png
因为初始代码在调用函数index_page里做了过滤，所以输出区看到一堆url链接，我们发现其中就包含了我们需要的链接（每套图集对应的链接，例如http://www.mzitu.com/108003），但也包含了一些无用链接（如http://www.mzitu.com/xinggan/），怎么办呢？当然是修改默认的过滤规则咯，我们对套图链接稍加分析就可以看出它们的特点："http://www.mzitu.com/数字"，利用此特点就可以轻松地将它们从中筛选出来，因为筛选规则简单，在这里我们就选择正则表达式来筛选：
修改index_page函数为(注意头部导入正则库import re)：
def index_page(self, response):
for each in response.doc('a[href^="http"]').items():
if re.match('http://www.mzitu.com/\d.*$', each.attr.href):
self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
再次save、Run，不出意外就可以得到正确的套图url了。
以上我们已经拿到了所有套图的链接，简不简单！
接下来要做的是进入每个套图链接并获取图片，网页下载的部分框架已经帮我们实现了，在index_page函数的self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)调用里，这句调用告诉框架：你去下载each.attr.href(刚才分析的套图链接)网页内容，并调用detail_page函数。
接下来修改detail_page函数，这个函数拿到的response就是套图链接网页的内容，我们从左侧输出区随便点进一个套图看一看（切换到web视图）：
image.png
这个web视图不太友好，不过也没关系，能看就行！可以看到进入套图链接后已经可以看到图片了，那么我们应该怎么在对应的网页源码中定位该图片url呢？很简单，就用框架提供的css selector帮助器，保持web选项卡不变，点击enable css selector helper即来到帮助模式，可以发现鼠标停留的页面元素被选中，单击该页面元素就可以在源码中定位到该页面元素的位置，so，我们点击图片：
image.png
注意看，页面上方出现了该元素的标签定位，好了，定位也完成了，开始修改detial_page函数：
def detail_page(self, response):
for each in response.doc('').items():
print(each.attr.src)
return {
"url": response.url,
"title": response.doc('title').text(),
}
此时，代码中筛选规则是空的response.doc('').items()，接下来就是见证奇迹的时候，将编辑光标停留在response.doc('停在这里').items()，然后鼠标单击刚才css selector生成的标签后面的->按钮，Duang！筛选规则已经插入代码中了，看起来像这样：
def detail_page(self, response):
for each in response.doc('p img').items(): # 筛选规则已经插入
print(each.attr.src)
return {
"url": response.url,
"title": response.doc('title').text(),
}
save、Run
image.png
看到没，灰色输出区已经输出了图片的url，接下来是不是要收到碗里来了呢？还差一步！细心的你可能就发现了，这只是保存了每套图里的第一张图，后面的呢？每套图不是50+张么？那我们就找啊，发现了，在这里
image.png
套图页面通过图片下方的页码来切换图片，那简单，有两种方案：
1、我们直接拿到页码链接，然后遍历即可;
2、我们拿下一页按钮的链接，然后遍历。
这两种方案都是OK的，这里我们用方案2，实践发现如果我们还用css selector来定位下一页链接会出问题，因为在本页面中css selector选择的是下一页所在文本的位置，而链接所在的标签属于文本标签的父标签，同时页码和下一页是并列关系，单纯用css selector并不能从中定位到唯一的下一页的链接，那我们就F12查看源码，发现
image.png
那么根据css 选择器规则不难得出筛选规则：.pagenavi > a:last-child，啥？不了解css选择器？回家等死吧！（CSS选择器传送门）。
完善detail_page函数：
def detail_page(self, response):
for each in response.doc('p img').items():
print(each.attr.src)
for each in response.doc('.pagenavi > a:last-child').items():
# 根据拿到的下一页url继续调用detail_page函数，获取下一页的图片和下一页中的下一页
self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
return {
"url": response.url,
"title": response.doc('title').text(),
}
save、Run，至此，所有url都可以获取到了。接下来想干什么？随便你，存数据库、down到本地，没问题！以保存本地为例给出代码实现。图片url拿到了，怎么保存本地？当然是访问url，并保存获取的response了，保存本地的代码我就不实现了，这里放上从别处找来的源码，给封装成一个Deal类了（作者：静觅），以后可以随时用，很方便：
import os
class Deal:
def __init__(self):
self.path = DIR_PATH
if not self.path.endswith('/'):
self.path = self.path + '/'
if not os.path.exists(self.path):
os.makedirs(self.path)
# 这个是建文件夹的
def mkDir(self, path):
path = path.strip()
dir_path = self.path + path
exists = os.path.exists(dir_path)
if not exists:
os.makedirs(dir_path)
return dir_path
else:
return dir_path
# 这个是存图片的
def saveImg(self, content, path):
f = open(path, 'wb')
f.write(content)
f.close()
# 这个是存文本的
def saveBrief(self, content, dir_path, name):
file_name = dir_path + "/" + name + ".txt"
f = open(file_name, "w+")
f.write(content.encode('utf-8'))
# 这个是获取文件后缀的
def getExtension(self, url):
extension = url.split('.')[-1]
return extension
以上，所有内容！
完整源码
注：关于图片防盗链的不用我解释了，网上一搜就知道怎么回事
来源：微博@_SiC_
参考资料：
Python爬虫进阶四之PySpider的用法
小白爬虫第一弹之抓取妹子图
pyspider
CSS选择器参考手册
上一节：Python抓取淘宝美人库
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