k-means

k - means聚类算法

步骤1:选择集群的数量K。
步骤2:随机选择K个点，作为质心。(不一定要从你的数据集中选择)
步骤3:将每个数据点分配到-> 构成K簇的最近的质心。
步骤4:计算并重新放置每个集群的新质心。
步骤5:将每个数据点重新分配到最近的质心。如果有任何重置发生，转到步骤4，否则转到FIN。