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运营商数据浅析

运营商数据浅析

作者: RawHeart心然 | 来源:发表于2018-03-14 19:21 被阅读212次
    运营商数据浅析

    先看一下2017年三大运营商的成绩单:

    中国联通,全年移动出帐用户增2034.1万,达到2.84163亿户,其中4G用户增7032.5万,达到1.74876亿户。固网宽带用户增130.3万,达到7653.9万户。固网本地电话用户数达5999.7万户。

    中国电信,全年移动用户增3496万,达到2.4996亿户,其中使用4G终端的移动用户增6017万,达到1.8204亿户。有线宽带用户增1041万,达到1.3353亿户。固定电话用户数达1.2180亿户。

    中国移动,全年移动客户增3830.3万,达到8.87200亿户,其中4G客户增11447.1万,达到6.49507亿户。有线宽带客户增3506.3万,达到1.12687亿户。

    相比炙手可热的某信、某宝,就用户规模来讲,还是传统的电信运营商的数据更大更完整,毕竟手机最根本的用途还是通讯,电话和短信在看得见的未来是不会消亡的。而且各种App都得基于运营商的网络通道才能发挥效用,没有运营商提供基础功能,也就没有互联网的OTT业务,也就没有我们现在举手投足都可以享受到的各种便捷服务。

    在这个智能手机引领的智能时代里,各大巨头都在拼命收集各种用户数据,用数据创新产品、提供更好服务和体验,从而持续黏住用户并从中牟利。在这个互联互通的大舞台上,数据是当之无愧的主角。

    运营商作为互联网基础设施提供方,有着得天独厚的先天优势,掌握着海量用户的海量数据。

    一、运营商都有哪些数据?

    首先,手机号实名注册给运营商提供了真实的用户身份数据:姓名、身份证号、年龄、住址、户籍。

    其次,用户开通的业务数据:手机号码和数量、套餐信息、网络信息、通讯资费等。

    最后,根据用户消费情况,可以了解用户不同地域和时段的位置、通话量、网络流量,甚至可以跟踪获取到用户上网地址和内容等信息。

    除此之外,各大运营商也推出了手机营业厅App,除了方便用户办理移动业务外,还提供了丰富的网上商城、在线娱乐甚至移动支付功能,逐渐向互联网领域扩展和渗透,这可以进一步完善和丰富用户的消费行为数据。

    基于上述的原始数据,可以进一步挖掘和分析,比如通过用户位置的变化情况猜出用户的居住地、工作场所、交通工具等信息,根据通话和上网情况猜出用户可能的职业,根据消费情况得出用户大致的收入层次,根据用户上网浏览的网址得出用户的娱乐、新闻、购物等偏好,根据开关机时间得出用户作息规律等。

    由此,通过数据积累可以逐步画出某个具体用户的画像,打上各种相应的特征标签,也能够分析出特定人群的行为特征,为数据的进一步分析和应用打下坚实的基础。

    二、运营商的数据有哪些优劣势?

    优势:

    1,实名数据:相比其它互联网应用,运营商拿到的数据都能和真实个人联系起来,这能够解决大数据中最难的身份识别问题。很多互联网应用都需要通过特征行为信息综合分析才能得出用户身份归属。

    2,时空连续:智能手机已成为现代人必不可少的随身设备,也许像穿衣服一样不可或缺,这就保证了数据的时空连续性。用户的位置数据对于商家是极其重要的信息,一个城市用户群的位置数据变化对于交通、安全等都是重要的参考。

    3,用户关联:通过用户手机的通讯录和通话频次,可以基本分析出用户的交际圈情况,从而可以用于精准的熟人营销。

    4,上网信息:运营商作为移动互联网的基础设施提供商,可以获取用户上网的详情信息,跟踪用户在不同时间的网络使用情况,在这个凡事都需要网络帮助的时代,这能够完整的分析用户的行为特征和习惯。

    劣势:

    1,相比某信某宝,运营商缺少社交和用户消费行为数据。

    2,运营商是通过基站位置计算出手机位置,相比GPS来说不够精确。

    3,数据不够全面,不能全方位刻画用户生活和工作的方方面面。

    三、运营商数据的实用价值?

    1,基于地理位置的电子商务

    目前人们习惯了网购和快递到户,但对于实时性要求更高的生活用品,还是习惯从住处附近直接购买。这就是遍布大街小巷便利店的存在价值。但其中的商品参差不齐,也没用什么网络促销手段,如果可以通过手机向附近的人群推送商品和促销信息,就能解决最后一公里内的商品网络化。在这个人人都有手机的时代,基于手机的信息推送覆盖更全面和更及时。

    2,商家选址客流分析建模

    开店选址是商家成败的关键第一步,基于运营商数据,对目标价值人群流量和密度进行分析和研究,将能给商家提供珍贵的一手资料作为重要的商业参考。进一步来说,这对于城市商业和市政规划也有重要的价值。

    3,手机新品预研

    通过统计和分析不同地域和人群的手机规格、品牌等情况,可以指导研发和生产更符合消费者满意的新产品。

    4,基于用户行为的智能营销

    在用户丰富和完整的消费数据基础上,可以进一步挖掘和预测用户的购买行为,联合商家向用户投放精准的广告。

    作为传统的电信运营商,经过了90年代的辉煌和迅猛发展,进入21世纪以来,却逐渐被互联网行业挤压和蚕食,现在面临发展的严峻时期。然而进入以数据为王的智能时代,运营商是有机会打一场漂亮的翻身仗。

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