我们的目标是求 q(y|x) ,也就是给定x时对y的估计。
神经网络能把不同的x投射到网络的不同部分，然后分别建立对y的估计结果，
也就是把定义域展开到网络的不同空间，再根据x~y本身的复杂度，投入足够的神经元数量，在损失最小前提下，尽量节约神经元，拟合出q(y|x)
我们的目标是求 q(y|x) ,也就是给定x时对y的估计。
神经网络能把不同的x投射到网络的不同部分，然后分别建立对y的估计结果，
也就是把定义域展开到网络的不同空间，再根据x~y本身的复杂度，投入足够的神经元数量，在损失最小前提下，尽量节约神经元，拟合出q(y|x)
本文标题：深度神经网络是一个很好的空间展开算法
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