APP推广最重要的目的是获取真实有效的新增用户，但在目前APP推广七成被造假的现状下，如何才能绕开各种假量的坑，让每一分推广费用都花到刀刃上？
目前移动开发者常用判别新增用户质量方法有如下两种：
一是大数据分析法，开发者的运营或数据人员通过查看后台数据，分析新增用户的行为，看APP激活量、用户的留存率、转化率等数据，来判断新增用户质量。但道高一尺、魔高一丈，现在的造假技术不仅可以模拟真实用户的下载、激活、初次购买等行为，而且能在一定周期内实现回访，传统的数据指标已区分不出作假的渠道了。
另一种是设备显性ID判定法。用设备的显性ID（IMEI ,MAC地址等）做为衡量真实用户的唯一标准。但是这些数据并非为了防伪而生，可以分分钟被造假，用设备的显性ID来判断是否为真实用户的方法也无效。
“假用户”的仿真度越来越高，如何有效的识别它成了业界难题。
怎么办？小编在这里推荐两种可行方式：
一是跟可信的大渠道合作。可信度高的大渠道相比较而言获取真实用户的概率更大，但对于初创公司来说，单个用户获取成本较高、合作地位不对等，没有议价权，在APP推广中会给初创企业带来比较大的成本负担；
另外一种方法就是使用数字联盟的可信ID。与大数据分析方法不同，数字联盟可信ID以设备来代替账户，通过设备的唯一性去判断其背后用户的真实性。
利用数字联盟可信ID查看新增用户质量，并判断渠道质量，这样可以帮助开发者用更低成本，从小渠道获取真用户。移动开发者通过数字联盟提供的后台，可以查询设备和APP每天每小时的状态，判断新增用户量以及其他存疑的数据，从而判别渠道带来的新增用户质量以及是否存在刷量等造假行为。
利用数字联盟可信ID查看详细数据。开发者对新增用户设备的状态、IMEI& MAC地址、是否存量用户、IP地址信息等都可以一目了然，有利于移动开发者结合自身的风控策略做出更进一步的判断。
APP推广中的假量危害不浅，它浪费掉的不仅是开发者有限的市场推广费用，更有可能因虚假数据做出错误的决策，毁了企业发展的未来。数字联盟呼吁，开发者应关注真实数据带来的长尾效应，从用户和设备两个维度，降低推广成本。
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