前言
最近看Mongo权威指南的时候，偶然间查了下mongo的官方文档，发现其实增加了很多新的API，打算系统性的过一遍。
比较操作符
$eq
没啥用
因为
db.collectionName.find({"field":{$eq:"value"}})
等于
db.collectionName.find({"field":"value"})
$gt
语法: {field: {$gt: value} }
$gte
语法: {field: {$gte: value} }
$lt
语法: {field: {$lt: value} }
$lte
语法: {field: {$lte: value} }
$in
语法: {field: {$in: [ <value1>, <value2> ... <valueN> ]} }
尽量少用$in，而是分解成一个一个的单一查询。尤其是在分片上，$in会让你的查询去每一个分片上查一次，如果实在要用的话，先在每个分片上建索引。
$ne
语法: {field: {$ne: value} }
$ne查询会扫描整个collection, 即使是文档上面没有该field也会被扫描。性能会比较差
$nin
语法: { field: { $nin: [ <value1>, <value2> ... <valueN> ]} }
匹配两种文档
- field字段中没有指定数组的值
- 没有fileld字段的
查询会全表扫描。
逻辑查询符
逻辑操作符都是元操作符，意味着他们可以放在其他任何操作符之上
$and
语法: { $and: [ { <expression1> }, { <expression2> } , ... , { <expressionN> } ] }
第一个expression应筛去尽可能多的条件
$not
语法: { field: { $not: { <operator-expression> } } }
- $not 在大部分操作符上行为始终一致，但是在一些数据类型（比如数组）可能会产生不同的结果
- $not 操作符不支持 $regex操作符，但是可以使用//替代；
- $not通常不知道如何使用索引
- $not操作符与其他逻辑操作符语法有些不太一样
$or
语法: { $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] }
- 第一个expression1应匹配尽量多的结果
- 使用$or查询，每个expression可以优先选用其自己的索引（而非符合索引）
- 除非所有的expression都对应相应的索引，不然$or没有办法使用索引
- 因为$text查询必须使用索引，所以当同时使用$or和$text的时候，必须所有的expression都有索引，不然会抛出错误
- 如果有可能，尽量用$in代替$or
$nor
语法: { $nor: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... { <expressionN> } ] }
- 当使用$nor去查询时，不仅包括不符合这个表达式的，还包括不存在于这个表达式中field字段
- 可以和$exists配合使用，例如:
db.inventory.find( { $nor: [
{ price: 1.99 }, { price: { $exists: false } },
{ sale: true }, { sale: { $exists: false } }
] } )
元素查询操作符
$exists
语法: { field: { $exists: <boolean> } }
当为true时，匹配包含该字段的文档，即使该字段的值为null
- 据mongodb权威指南说，该操作符不会用到索引
$type
语法: { field: { $type: <BSON type> } }，{ field: { $type: [ <BSON type1> , <BSON type2>, ... ] } }
估算查询操作符
$expr
语法: { $expr: { <expression> } }
3.6版新增的语法，允许在查询中使用aggregation expression
- 可以使用它比较一个文档中的不同field的值，例如：
db.monthlyBudget.find( { $expr: { $gt: [ "$spent" , "$budget" ] } } ) - 可以使用条件语句，例如
db.supplies.find( {
$expr: {
$lt:[ {
$cond: {
if: { $gte: ["$qty", 100] },
then: { $divide: ["$price", 2] },
else: { $divide: ["$price", 4] }
}
},
5 ] }
} )
$jsonSchema
语法: { $jsonSchema: { <expression> } }
3.6版本新增语法： 讲文档与给定的JSON Schema文档进行匹配
示例如下：
db.createCollection("students", {
validator: {
$jsonSchema: {
bsonType: "object",
required: [ "name", "year", "major", "gpa" ],
properties: {
name: {
bsonType: "string",
description: "must be a string and is required"
},
gender: {
bsonType: "string",
description: "must be a string and is not required"
},
year: {
bsonType: "int",
minimum: 2017,
maximum: 3017,
exclusiveMaximum: false,
description: "must be an integer in [ 2017, 3017 ] and is required"
},
major: {
enum: [ "Math", "English", "Computer Science", "History", null ],
description: "can only be one of the enum values and is required"
},
gpa: {
bsonType: [ "double" ],
description: "must be a double and is required"
}
}
}
}
})
$mod
语法: { field: { $mod: [ divisor, remainder ] } }
- 返回
字段值%divisor === remainder的文档 - 如果数组内元素不等于两个会报错
$regex
语法: { field: { $mod: [ divisor, remainder ] } }
可以使用以下的形式
{ <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } }
{ <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }
{ <field>: { $regex: /pattern/<options> } }
$text
语法:
{
$text:
{
$search: <string>,
$language: <string>,
$caseSensitive: <boolean>,
$diacriticSensitive: <boolean>
}
}
$text 只在有text索引的field上进行搜索
$where
语法: ``
- 在3.6版本中增加了$expr，与$where相比，不需要执行javascript，所以会快很多，优先使用$expr
- $where只能用于最顶层的文档查询，不能用于内线文档或者数组的查询
- $where无法使用索引
示例：
db.foo.find( { $where: function() {
return (hex_md5(this.name) == "9b53e667f30cd329dca1ec9e6a83e994")
} } );
地理空间查询操作符
暂时略过
数组查询操作符
$all
语法: { <field>: { $all: [ <value1> , <value2> ... ] } }
$all查询用于全部value的指定文档
$elemMatch
语法: { <field>: { $elemMatch: { <query1>, <query2>, ... } } }
使用多个表达式去匹配数组的每一项，返回匹配成功的文档
$size
语法: { <field>: { $size: length} }
匹配数组的长度，只能是固定值，不能是范围
位查询操作符
暂时略过
Projection操作符
$
语法：
db.collection.find( { <array>: <value> ... },
{ "<array>.$": 1 } )
db.collection.find( { <array.field>: <value> ...},
{ "<array>.$": 1 } )
返回的文档中的数组只会保留匹配到的数组的那一项
$elemMatch
示例：
db.schools.find( { zipcode: "63109" },
{ students: { $elemMatch: { school: 102, age: { $gt: 10} } } } )
返回的文档中会去掉不匹配的数组项，但是数组中匹配的项以及文档的其他项还是会如期的返回
$meta
暂时略过
$slice
示例：
db.collection.find( { field: value }, { array: {$slice: count } } );
返回的数组中含有多少项
如果是正数，表示返回的数组的前几个元素
如果是负数，表示返回数组的最后几个元素
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