第十章 预测之耻

悉尼歌剧院原计划造价700万澳元，在1963年初开放。最终它的开放晚了10年，虽然规模比原先的设计小，却花费了近1.04亿澳元。

我们有一种内在倾向，以为我们比实际上知道的多一点，正是这一点会不时招致严重的麻烦。

认识自大有双重影响：高估自己的知识，低估不确定性。

再谈黑天鹅盲

事件概率越小，人们的认知自大越严重。

即使面对符合高斯分布的变量，我们仍会低估人们的错误率。

信息对知识有害

我们的思维是有惯性的：一旦形成一个观点，我们就很难改变。

每小时收听广播新闻比阅读周刊要糟糕得多，因为较长的时间间隔能够过滤掉一些信息。

赌马者先得到10个最有用的变量，然后对赛马结果作出预测。然后他们再得到10个变量，再作出预测。信息的增加并没有增加预测的准确性，只不过他们对预测的信心极大地提高了。

变与不变

“技术”和“知识”是有区别的。

是专家的专家：宇航员，飞机试驾员，象棋大师，物理学家，数据学，会计师，图像分析员。

不是专家的专家：证券经济商，临床心理医生，精神病医生，法官，顾问，情报分析师。经济学家，金融预测者，政治科学家。

因变化而需要知识的事物，通常是没有专家的，而不变的事物似乎会有专家。也就是说，与未来有关，并且其研究是基于不可重复的过去的行业通常没有专家（天气预测以及从事短期物理活动，而非社会经济活动的行业除外）。我并不是说从事未来预测的人都不能提供有价值的信息，而是说那些无法提供具有可见价值信息的人通常从事预测行业。

我“几乎”是对的

这种把眼光局限于狭窄的范围和既定教条的作法，正是数学在社会问题上失败的原因。模型是正确的，但游戏不是人们预期中的那一个。

这些专家具有偏向性，如果他们对了，他们将其归功于他们的洞察力和专业能力；如果他们错了，他们要么怪具体形势超出常规，要么根本不知道自己错了，还继续编故事。

我知道历史将被低概率事件主宰，但我不知道到底是什么事件。

“现实？有什么意义？”

统计学上高深与复杂的模型不一定能比简单模型提供更为精确的预测。

“技术之美”Excel表格

或许，或是因为人们可以轻易地在电子数据表格里通过公式来预测未来，才使得那些预测大军信心十足地进行更长期限的预测。

不要穿越（平均）4英尺深的河流

不考虑错误率的预测显示出三咱谬误，都来自同样对不确定性本质的错误理解。

• 第一种谬误：可变性问题。太看重预测，而不关心它的准确性。
• 第二种谬误：没有考虑随着预测期限的加长，预测效力会降低。
• 第三咱谬误：对被预测变量随机性的错误认识。

最糟情况比预测本身重要得多。

人们常说智者能够预测未来，或许真正的智者是那些知道自己不能预测未来的人。

第十一章 怎样寻找鸟粪

无意中的发现

发现的经典模式是这样的：你寻找你知道的东西（比如到达印度的新方法），结果发现了一个你不知道的东西（美洲）。

培根评论说，人类最重要的发展是人们最没有预料到的，是“想象之外的”。

正如科学发现中经常发生的一样，寻找证据的人没有找到，最终被称为发现者的人却并不是寻找证据的人。

等待问题出现的解决方案

我们制造玩具，有些玩具改变了世界。

预测与自由意志

在正统经济学中，理性成了一件紧身衣。柏拉图化的经济学家忽视了一个事实，那就是人们可能喜欢别的东西胜过喜欢最大化他们的经济利益。

第十二章 认识斯坦--一个梦

过去的过去，以及过去的未来

过去和过去的过去之间的关系不能反映出过去和未来的关系。

当我们想到明天时，我们只是把它当做另一个昨天。

他们的所谓知识

如果没有谨慎的态度，历史显然不是一个理论化和得出一般知识的地方，也不会对未来有所帮助。

第十三章 假如你不会预测怎么办

假如你抛弃完全准确地预测未来的想法，你就有很多事情可以做，只要你记住预测的局限性。知道你无法预测，并不意味着你不能从未来的不可预测中获益。

建议很廉价，非常廉价

我们确实思考了，但我们更多是在进行事后叙述，给自己理解的假象，也为过去的行为找一个借口。

在正确的地方犯傻

不要试图避免预测，是的，在批判了预测之后，我不要求你不再犯傻，但要在正确的地方犯傻。你应该避免的是对大范围的有害预测的依赖，仅此而已。

杠铃策略

你不是承担中等风险，而是一边承担高风险，一边不承担风险。二者的平均值是中等风险，但能使你从黑天鹅事件中获益。

不对称性

做决策时，你只需要了解事件的影响（这是你能知道的），不需要了解事件的可能性（这是你不可能知道的），这一思想就是不确定性的核心思想。