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如何使用 Pulsar Dashboard 监控

如何使用 Pulsar Dashboard 监控

作者: StreamNative | 来源:发表于2019-07-05 13:01 被阅读0次

    作者:高天赐

    编辑:Irene

    Pulsar 自带 Dashboard,可对 broker、bookie、ZooKeeper 集群和 topic 等进行监控和统计。本文介绍如何在裸机中使用 Prometheus 和 Grafana 搭建 Pulsar 集群,监控 Dashboard,实现对 namespace、topic、broker、bookie、ZooKeeper 等指标和组件的监控和统计。

    一、准备资源

    1. 一台 Linux 裸机服务器,配置 4G,2 核。

    2. Prometheus 安装包(版本号 2.7.1)。

    3. Grafana 安装包(版本号 5.4.2)。

    二、下载解压 Prometheus、Grafana 安装包

    用如下命令下载、解压 Prometheus 和 Grafana 安装包。

    Prometheus 安装包下载

    wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.1/prometheus-2.7.1.linux-amd64.tar.gz

    解压安装包

    tar -zxvf prometheus-2.7.1.linux-amd64.tar.gz

    Grafana 安装包下载

    wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-5.4.2.linux-amd64.tar.gz

    解压安装包

    tar -zxvf grafana-5.4.2.linux-amd64.tar.gz

    解压后,我的文件路径如下

    /home/admin/monitor/prometheus-2.7.1.linux-amd64

    /home/admin/monitor/grafana-5.4.2

    三、配置 Prometheus 的 prometheus.yml 配置文件

    1. 修改集群名(cluster: pulsar-cluster)

    2. 配置 broker 节点、IP 和端口号

    3. 配置 bookie 节点、IP 和端口号

    4. 配置 ZooKeeper 节点、IP 和端口号

    说明

    1. 本文介绍的测试集群是 3 台 Linux 服务器。

    2. 每台服务器上都部署一个 broker 节点、一个 bookie 节点、一个 ZooKeeper 节点。

    3. 3 台服务器的测试环境 IP 地址设定如下:
      10.0.100.60, 10.0.100.70, 10.0.100.80。

    4. 搭建 Pulsar 集群,参考在多台 Linux 服务器上搭建 Pulsar 集群。

    5. 集群名为 pulsar-cluster。

    6. 若在搭建 Pulsar 集群的过程中,没有修改端口号,则只需要参照如下配置文件修改集群名和机器 IP 地址即可。

    7. 本文中的 prometheus.yml 文件路径为 /home/admin/monitor/prometheus.yml。

    8. 部署监控的机器 IP 地址为 10.0.100.90。

    prometheus.yml 文件示例

    prometheus.yml 文件模版放在这里 (https://github.com/streamnative/apache-pulsar-grafana-dashboard/blob/master/prometheus/standalone.yml.template),可以下载根据情况进行修改。以下是一个 prometheus.yml 文件示例。

    image image

    四、启动 Prometheus

    进入 Prometheus 文件目录

    cd /home/admin/monitor/prometheus-2.7.1.linux-amd64/

    用后台进程执行启动命令

    nohup ./prometheus --config.file "/home/admin/monitor/prometheus.yml" --web.enable-lifecycle --storage.tsdb.retention=10d >prometheus.log 2>&1 &

    参数说明

    --config.file 指定 prometheus.yml 文件路径

    --web.enable-lifecycle 启动时热加载配置文件使用

    --storage.tsdb.retention 指定统计数据存储时长,10d 代表10天

    >prometheus.log 2>&1 & 存储输出的启动日志

    五、访问 Prometheus

    1. 部署监控的机器 IP 地址为 10.0.100.90。

    2. 在浏览器中访问 http://10.0.100.90:9090/graph

    3. 能成功访问并运行。

    4. Prometheus 做时序数据存储,以及提供强大的查询功能,Dashboard 展示使用 Grafana 更漂亮专业,搭建配置 Grafana。

    Prometheus 运行成功后,可以访问 http://localhost:9090/targets。从这个地址可以查看 Prometheus 监控的所有 Pulsar 组件。

    六、启动 Grafana

    进入 Grafana 文件目录

    cd /home/admin/monitor/grafana-5.4.2/

    用后台进程执行启动命令

    nohup ./bin/grafana-server start >grafana.log 2>&1 &

    七、访问 Grafana

    1. 部署监控的机器 IP 地址为 10.0.100.90。

    2. 用浏览器访问 http://10.0.100.90:3000。

    3. 在 Grafana 首页,输入默认用户名 admin,默认密码 admin。

    八、配置 Grafana 数据源

    1. 添加 Prometheus 数据源。

    image

    2. 选择 Prometheus。

    image

    3. 配置 Prometheus 数据源。

    image image

    九、导入监控 Dashboard 模板

    1. 从 Github 下载 Dashboard 模板。

    2. 选择上传导入 Dashboard 模版(这里以 "Pulsar 集群总况.json" 模板为例)。

    image image
    1. 导入成功,可以查看 Dashboard 面板统计了
    image

    可以从 Streamnative Github 获取其他模版,使用 Grafana 做报警通知功能。

    如何在 Docker 中使用 Grafana Dashboard,请查看 Apache Pulsar Grafana Dashboard。(https://github.com/streamnative/apache-pulsar-grafana-dashboard/blob/master/gettingStarted.md

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