听书笔记
《大数据时代资本主义的重塑》的作者是维克托·舍恩伯格和托马斯·拉姆什。第一作者维克托·舍恩伯格是大数据领域的重量级人物。他在2012年出版的一本书《大数据时代》至今依然畅销，也是国内外研究大数据的人的必读书目。《大数据时代资本主义的重塑》是2018年2月刚出的一本新书，它从一个很独特的角度，为我们揭示了大数据会给人类社会带来怎样颠覆性的变化，甚至将彻底终结我们今天使用的金钱。
一、市场转向——从一个以价格为核心的市场转变为以数据为中心的市场
价格的三大作用
价格给市场提供了一套标准语言。
价格可以传递信息。
价格可以记录某个商品价值的波动情况。
以价格为核心的市场存在巨大缺陷
信息的损耗：信息压缩在价格这个唯一标尺里，造成信息传递的不全面。
“唯价格论”价值观：一切都向钱看，产品的质量性能反而退居第二位。
以数据为中心的市场是未来社会不可逆的转向。
但是，这个以数据为核心的市场交易需要一套完备的数据分析方法，我们概括为三个关键词就是：分类、偏好、配对。
分类：我们需要有一套分析、比较个人偏好的标准化的分类语言。
偏好：我们现在需要一种能有效地抓取、收集、记录人们的偏好数据。
配对：我们需要有更优化的、更精准的配对能力，以便让我们精确地找到合适的合作伙伴/卖家/买家。
二、资本转向——金融资本将被数据资本所取代
数据——大数据时代的黄金石油
在大数据的时代，资本、财富将不再以金钱为主要形式，而是体现为数据。此外，相比于自然资源，数据资源可以反复利用，取之不尽，用之不竭。
未来数据的关注点：应从收集层转向使用层。如何使用数据？
数据将发挥今天金钱才有的支付功能
用数据交税
当前数据资本的现状：被少数公司垄断
危害：
会有听命于商业老大哥的独裁统治的风险
容易造成系统性风险：一旦有居心不良的人在其中动手脚，整个数据市场都会陷入瘫痪
对策：
数据双向分享机制
数据税
目的：
让政府可以据此提供更好的公共服务
打破少数公司对数据市场的垄断，不至于出现一家独大的局面
三、公司、企业面临转型
公司、企业的定义及特点
公司、企业是拥有共同目标的一群人聚合起来的一个实体，是一个控制严密、权利集中、垂直整合的组织，特点是中心化。
在大数据时代，公司如何利用数据等手段来辅助自己做出更好的决策？
方式一，建立决策辅助机制——“机器+公司”模式
对于公司的未来，一种转型思路是“机器+公司”模式，让机器辅助公司进行决策。
当前，人们被期待拥有的技能，舍恩伯格教授称之为“T”形技能（T-shaped skill）。未来机器在公司内部普及后，“T”的一竖也就是某个专业领域的技能已经可以被机器完全取代，而人自己只需做“T”的一横上的事。
“T”形技能定义：
“T”的一横是和其他多个部门沟通、交流、协作的能力，这是一种宏观层面上的能力；
“T”的一竖是对某个领域深入的、专业的知识，属于比较微观的能力。
让机器辅助公司进行决策结果：
大程度地削弱人在做决策时的偏见。
“T”形技能也许会向“一”型技能转变。也就是说，大数据时代更看中人的沟通、交流能力。
方式二，建立高效的人才市场——“公司+市场”模式
运作方式：人才共享
管理者们不再持有人才，人才成了这个市场上的商品。人才不再是某个公司静态的附属品，可以自由在各个公司流通。
这是一种公司与市场相结合的运作模式，“公司+市场”是未来公司发展的前景之一。
作者的创见性预测：
随着机器能干的事情越来越多，再往后，许多大型的公司会变成只是法律名义上的法人实体，但不再大量雇佣员工，活生生变成一个空壳。
四、人的因素
在大数据时代这一去金钱化的资本主义社会中的人：
工作岗位的锐减，失业率的上升
人的智慧、想象力，以及沟通能力是机械化的事物无法取代。
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