Numpy基本属性

Numpy是基于矩阵的计算，例如一个2行3列的矩阵： [[1,2,3], [2,3,4]]
它在python中是列表形式，在numpy中需要将列表转换成numpy可识别的矩阵。

# 命名为数组，将列表转化为矩阵

import numpy as np
array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])
print(array)

[[1 2 3]
 [2 3 4]]

查看Numpy中数组的基本属性

1. ndim：查看数组是几维

print('number of dim:',array.ndim)

number of dim: 2

2. shape：查看数组的形状：几行几列

print('shape:',array.shape)

shape: (2, 3)

3. size：查看数组中总共有多少个元素

print('size:',array.size)

size: 6

Numpy学习教程来源请戳这里