1 数据的重要性与局限性
数据可以清楚的衡量目前的状态，通过数据指标的变化可以快速的迭代产品，但依赖数据只能达到局部最优。数据的背后离不开人的思维，结合实际与业务，思维可以碰撞出创新的火花，形成燎原之势，打破局部最优，导致全局洗牌。
2 不同的数据分析框架
（1）海盗指标AARRR
Acquisition用户获取-->Activation用户激活-->Retention用户留存-->Revenue用户营收-->Referral自传播。这些指标不一定严格遵循这样顺序进行。
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（2）增长引擎说
黏着式增长引擎：相关指标包括客户留存率、流失率、使用频率
病毒式增长引擎：相关指标包括病毒式传播系数（每个用户所带来的新用户数）、病毒传播周期的影响因素、病毒性的类别
付费式增长引擎：相关指标包括客户终身价值（Customer Life Value，CLV），客户获取成本（Customer Acquisition Cost，CAC）、客户盈亏平衡时间。
要知道付费引擎是在前两个引擎做的比较好的基础之上的，不然你什么都不是，突然伸手要钱，指定是要吓走客户的。同时，赚钱本身不是一种增长引擎，只有将赚到的钱拿出一部分重新投入获取用户增加粘性和传播的循环中，才能不断打造一个良好的生态循环。
（3）创业增长金字塔
金字塔由下到上分别是：产品与市场契合（决定并证明应该把产品卖给谁）--理清思路（找到一歌可预防的、高壁垒的竞争优势，不断巩固）--增长规模（加速占领市场和渠道）
（4）各种框架的汇总
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简单的将公司的数据运营分为“精益分析阶段”的5个阶段，能够大体上概括公司能够在市场上存活的必要历程，就像是武功秘籍一样的存在。
3 第一关键指标OMTM的约束力
现在需要你把这些框架都放到一边，因为在每个时间，公司或者产品只能处于某一个阶段，你要做的就是关注这个阶段的One Metric That Matters(第一关键指标）。框架让你总览全局，第一关键指标让你关注当下。但值得注意的是，OMTM是因时而变的，有时这种变化是迅速的。
4 明确你所在的商业领域
（1）营销
用可口可乐公司首席营销官塞尔希奥·齐曼的话讲：营销就是更频繁地向更多的人销售更多的产品，从而更高效的赚到更多的钱。
a.更多的人（在于不断获取新用户）
b.更多的产品（在于不管更新产品和服务）
c.更频繁地（是在增加用户粘性，提醒用户）
d.更高效的（是在讲降低成本，包括宣传成本转而以口碑达到自营销）
e.更多的钱（在于最大化客户价值，包括增加订单量，订单额）
（2）商业模式
获取渠道（人们如何认识你）
销售手段（如何说服他们付费）
营收来源（他们如何付费）
产品类型（你给他们什么）
送达模式（你怎么给他们）
此后会介绍六种商业模式，敬请期待~
书中有说，优秀的管理者退可以为很小的琐事出谋划策，进可以为战略规划运筹帷幄。我也想成为这样的数据分析师，从开始的业务能力，到最后的战略分析。所以，此刻我明白了那句话：生活不仅有眼前的苟且，还有诗和远方。（不好意思，题外话，但不是废话，你一定要清楚自己在做什么，是自己想做的吗，这条路的以后是什么样，这条路现在的颠簸是可以接受的吗，选择比努力要重要，既然选择了这样，就一起坚定的干下去吧。）
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