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2018-09-26

2018-09-26

作者: Forever_ly | 来源:发表于2018-10-11 18:18 被阅读0次

    动态规划

    背包问题

    问题:
    假设你要去野营。你有一个容量为6磅的背包,需要决定该携带下面的哪些东西。其中每样东西都有相应的价值,价值越大意味着越重要:

    • 水(重3磅,价值10);
    • 书(重1磅,价值3);
    • 食物(重2磅,价值9);
    • 夹克(重2磅,价值5);
    • 相机(重1磅, 价值6)。
      请问携带哪些东西时价值最高?

    画网格每一个网格代表一磅
    cell[i][j] = max{1. 上一个单元格的值(即cell[i-1][j]的值) vs 2.当前商品的价值 + 剩余空间的价值(cell[i-1][j-当前商品的重量])}

    1 2 3 4 5 6
    水(w) 10 w 10 w 10 w 10 w
    书(b) 3 b 3 b 10 w 13 w,b 13 w,b 13 w,b
    食物(f) 3 b 9 f 12 b,f 13 w,b 19 w,f 22 w,b,f
    夹克(j) 3 b 9 f 12 b,f 14 f,j 19 w,f 22 w,b,f
    相机(c) 6 c 9 f 15 f,c 18 b,f,c 20 f,c 25 w,f,c

    代码

    #动态规划
    import numpy as np
    
    #定义重量
    weight = {}
    weight["water"] = 3
    weight["book"] = 1
    weight["food"] = 2
    weight["jacket"] = 2
    weight["camera"] = 1
    #定义价值
    worth={}
    worth["water"] = 10
    worth["book"] = 3
    worth["food"] = 9
    worth["jacket"] = 5
    worth["camera"] = 6
    
    #存放行标对应的物品名
    table_name={}
    table_name[0] = "water"
    table_name[1] = "book"
    table_name[2] = "food"
    table_name[3] = "jacket"
    table_name[4] = "camera"
    
    #创建矩阵,用来保存价值表
    table = np.zeros((len(weight),6))
    
    #创建矩阵,用来保存每个单元格中的价值是如何得到的(物品名)
    table_class = np.zeros((len(weight),6), dtype=np.dtype((np.str_,500)))
    
    for i in range(0,len(weight)):
        for j in range(0,6):
            #获取重量
            this_weight = weight[table_name[i]]
            #获得价值
            this_worth = worth[table_name[i]]
            #获取上一个单元格(i-1,j)的值
            if(i>0):
                before_worth = table[i-1,j]
                #获取(i-1,j-当前商品的重量)
                temp = 0
                if(this_weight<=j):
                    temp = table[i-1,j-this_weight]
                #(i-1,j - this_weight)+当前商品的价值
                #判断this_worth能不能用,即重量有没有超标,如果重量超标了是不能加的
                synthesize_worth = 0
                if(this_weight-1<=j):
                    synthesize_worth = this_worth + temp
                #与上一个单元格比较,哪个大写入哪个
                if(synthesize_worth>before_worth):
                    table[i,j] = synthesize_worth
                    if(temp==0):
                        table_class[i][j] = table_name[i]
                    else:
                        #他自己和(i-1,j - this_weight)
                        table_class[i][j] = table_name[i] + "," + table_class[i-1][j-this_weight]
                else:
                    table[i,j] = before_worth
                    table_class[i][j] = table_class[i-1][j]
            else:
                #没有(i-1,j)那更没有(i-1,j-重量),就等于当前商品价值,或者重量不够,是0
                if(this_weight-1<=j):
                    table[i,j] = this_worth
                    table_class[i][j] = table_name[i]
    
    print(table)
    
    print("---------------------------------------------")
    
    print(table_class)
    

    运行结果

    [[  0.   0.  10.  10.  10.  10.]
     [  3.   3.  10.  13.  13.  13.]
     [  3.   9.  12.  13.  19.  22.]
     [  3.   9.  12.  14.  19.  22.]
     [  6.   9.  15.  18.  20.  25.]]
    ---------------------------------------------
    [['' '' 'water' 'water' 'water' 'water']
     ['book' 'book' 'water' 'book,water' 'book,water' 'book,water']
     ['book' 'food' 'food,book' 'book,water' 'food,water' 'food,book,water']
     ['book' 'food' 'food,book' 'jacket,food' 'food,water' 'food,book,water']
     ['camera' 'food' 'camera,food' 'camera,food,book' 'camera,jacket,food'
      'camera,food,water']]
    

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