在开始这个系列的技术博客之前的一些想法

研一的暑假，最近在疯狂找实习，然而碰壁率非常高，现在已经面了四家，全部都是小公司，第一家给了拒信，中间两家没有回复，但情况也不乐观，最后一家是一个电竞创业公司，面试很水，并且实习日薪只有200。
通过这一周的面试经历，我对自身存在的问题有了更加深刻的认识，也给了我许多警醒，我希望通过这个博客记录从今天起学习机器学习的路，也用博客的方式来监督自己，强迫自己多做一些阶段性的总结，养成新的学习习惯。

我对自己的一些期望和计划

目前自己的主要问题是：

• 对基础的机器学习算法的了解不够深入
• 对基础的数据结构和算法理解不够深刻（没有手撸过相关的代码）
• 项目实践太少，这也是基础的机器学习算法了解不够深入的原因之一

提升的方向：

• 首先要开始写项目，不管是小的实验还是参加比赛，从kaggle入手
• 对与数据结构和基本算法，这个要继续坚持刷leetcode，然后要坚持读完一本算法的书籍，时间跨度不重要，重要的是要坚持读完，手动实现一下常见的数据结构（如堆）（手上有一本《算法技术手册》就十分合适）
• 对基础机器学习算法的深入，可能还是要翻一翻周志华老师的《机器学习》

这将是一段什么样的历程

这是我对自己学习路线的一个及时纠正，也是我对自己之前的手足无措、缺乏思考付出的代价。和长跑一样，想迎头赶上的过程肯定是要经历痛苦和时间，希望我不会让自己失望