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2019-01-30

2019-01-30

作者: hannah1123 | 来源:发表于2019-01-30 21:43 被阅读0次

BP 算法：

参考：

https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/79789440

（对一个三层以上的神经网络）进行反向 误差传播流程：

       1   目的： 调参到最优 ---> 构建一个泛化能力强的网络模型

       2   用到的公理： 

   3   利用2 计算 每一层的误差 ，然后利用如下公式  更新w 和 b 

                   注意： \alpha   为学习率  

                           \sigma ^（K） K层 的误差项

                         n^(k-1)   k-1 层的输出 （已经过激活函数的）

4  终止条件： 误差到一个很小的值 ，或者 更新次数可以了

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