病毒式传播测试
你的App好到可以像病毒一样传播了吗？Mint.com的应用发布之前，这个问题一直困扰着创始人Aaron Patzer，为了寻找答案，Patzer和团队来到火车站，随机邀请那里的旅客参与测试，看他们的产品是否能激起这些步履匆匆的人们的兴趣。结果，Patzer得到的不仅是肯定与否定的回答，它还发现了人们在表达赞同时对产品溢出的热情。
连续创业者、资深应用开发者Shane Walker整理修改了Mint.com的方案，总结出了一套方案，不仅可以测试一个应用的吸引力，还能预估出它病毒式传播的潜力。
口碑缘何如此重要
口碑传播
回想你下载的上一个应用，是什么让你点击了下载按钮？很多人是看到朋友或者家人使用后便去下载某个软件。这样基本的口碑传播方式让很多应用火了起来。
把口碑传播作为手机应用的单独最重要变量，这种想法并不新鲜，事实上，口碑是最大的单一推荐源。英国通信管理局（Ofcom）的一项调查显示，77%的受访者会下载他们从家人或者朋友那里听说的手机应用。
还有38%表示他们会下载位于排行榜顶部的应用，本质上也是口碑传播在App store上的转化。只有20%的人会因为看到广告或者在媒体中听说而下载某个App。
因此， 要想让你的应用引起轰动，你需要先让人们谈论它。
测试
问题是，对于“人们谈论你的产品”这样一个基本无法跟踪的事件，你怎么去度量和提升？很多开发者使用邀请链接进行追踪，但这种方式容易将被动接受和主动接受混淆。口碑传播在手机App市场中推动力巨大，量化难度也同样惊人。
2014年6月，Walker团队开发了各式各样的移动端照片应用的早期原型，意图让日常的照片更加有趣。他们想法层出不穷：其中一些在一个临时模型上进行尝试，其余则更进一步到了疯狂的程度。
在试图找出最好的方式选择最具前景的创意这个过程中，他们与前Zynga产品经理BlueLight创始人Preet Anand提出了一种新的测试方法，通过这种方法可以得到和产品概念相应的“口碑传播”值。
与Mint.com的做法相似，Walker将实习生和雇员派往旧金山第四及国王街站去寻找等车的旅客，这些调查者会向受访者介绍并演示一款不同的App，再邀请他们试用一会然后回答一些问题。
这种方式听起来似乎简单直接，但Walker和他的团队想到了新的点子：让被调查的应用在整个介绍和演示流程中保持匿名。
调查中，如果受访者问到应用的名字或者下载方式，调查者会在口碑栏里标记一个“yes”，经过这样简单有力的测试，所有的原型都被按照口碑传播的可能性进行排列。
最后，所有人都对最疯狂的创意赢得口碑测试感到惊讶。
超过70%受访者问起了Doublie.com的名字和下载方式，这款应用可以让用户在他们的照片里放上明星、流行文化偶像和其他贴纸。数据可视化这样的傲慢应用概念，输给了因为给手机照片加入了流行文化而更容易蔓延的简单原型。
这不是Walker团队兀自揣测的结果，他们通过创建测试方案，根据口碑推荐找到了最有可能病毒式传播的产品概念。
用户看到别人使用你的应用之后，如果他们能产生获取的意愿，整个应用便具有了口碑吸引力，既然用户在调查中向你提问，那么当看到朋友使用的时候就有很高的几率向朋友提问，这意味着你的应用是一个具有分享性的产品。
对于指望让应用病毒式传播或者迅速蔓延的开发者，这种由老式用户反馈法衍生出的新形式无疑是无价之宝，它解开了移动应用的增长公式。
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