如何查找和管理文献

作者: 浮云匿晨晖 | 来源:发表于2018-10-27 15:40 被阅读27次

    一 查阅论文


    Google Scholar or  百度学术

    假设我们知道要查询的论文题目:StreamMap: Smooth Dynamic Visualization of High-Density Streaming Points 

    1. 点击红框区域可查看引用这篇论文的其他论文

    如果你查询的是早年的论文,可以通过查看引用这篇论文的其他论文,来了解该领域的后续跟进研究。

    2. 点击双引号可以获得不同格式的引用数据 3. 通常Latex里使用BibTex,所以需要再点击该按钮获得 4. 在tex文本里输入\cite{li2018streammap}即可引用该论文,前提是该bib文本已经拷贝到bib文件中,且bib文件在tex里已设置好

    假设我们不知道要查询的论文题目,请输入关键字查询。一般不推荐在期刊或会议数据库里查询,除非要查看最新期刊会议论文。


    二 高质量期刊会议列表


    1. CCF推荐排名列表:中国的计算机协会CCF做了一件很好的工作,他们已经梳理了高质量的期刊和会议。图形学或可视化领域的也可以参考CCF针对《计算机图形学与多媒体》领域的分类。

    2. 中科院分区:可在LetPub这个网站查询各个期刊的中科院大小类分区,1-4区,1区最好,1区0%-5%,2区5%-20%,3区20%-50%,4区50%-100%。

    3. Web of Science:分区的概念最早在该网站提出,按每个领域的影响因子高低排序,分为4个区,1区最好,1区0%-25%,2区25%-50%,3区50%-75%,4区75%-100%。中科院后来觉得没有特色,就另外做了个一套,其实就是区间变了。

    4. 计算机高影响因子论文期刊的查询,可以使用Google Scholar的Top Publications。这里面还包含一些其他工程学科,例如土木工程。但我们通常关注某个子领域,可以选择子领域(见下图的Subcategories),我们关心Computer Graphics的话就选择该领域进行查看。

    Google Scholar的Top Publication 图形学领域的高影响因子期刊和会议

    三 论文管理


    1. Mendeley

    该工具可以自动识别pdf文件的期刊会议名称等信息,tag和查询的功能也比较方便。云存储大概有2G的空间。可以将pdf文件统一放到一个文件夹下,然后用该软件绑定该文件夹,将来管理就方便很多。

    Mendeley的界面

    2. EndNote

    该工具是收费的,而且软件比较大,所以不太推荐,但如果写中文毕业论文的话,他们针对Word的插件还是很好用的,智能地进行参考文献的生成。好像Mendeley后来也有类似的针对Word的功能了。

    四 图形学及可视化领域期刊会议列表

    计算机图形学及可视化研究领域,因为通常会议论文都直接转到某个期刊的一期进行发表,所以论文的数量不多,要求也会比较高。很多人会很奇怪,为何Siggraph以及Vis顶会的论文怎么都没什么长文论文的论文集,主要原因是Siggraph的长文都去了TOG期刊,Vis的长文都去了TVCG。如今各个AI相关领域的论文都发大水了,而图形学和可视化领域因为期刊发表的限制,每年发表量很有限。因为图形学与可视化领域的特殊性,其会议发表的Poster基本都不作数,也不会推荐到期刊发表。

    计算机图形学

    ACM Transactions on Graphics (TOG)【SIGGRAPH】  

    IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)【IEEE VR】

    Computer Graphics Forum (CGF) 【Euro Graphics, Pacific Graphics】

    Computer-Aided Design

    可视化

    IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)【IEEE VIS】  

    Computer Graphics Forum (CGF) 【EuroVis】  

    IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis)

    其他可关注期刊会议

    图像处理:TIP,PR,ICIP

    计算机视觉:TPAMI,IJCV,CVPR,ICCV,ECCV,IJCAI

    人工智能: AAAI,IJCAI,ICML,NIPS,ACL

    人机交互: TOCHI,CHI,UIST

    多媒体:TMM,ACM Multimedia

    数据挖掘:TKDD,SIGMOD,SIGKDD

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