- B2C：商家对个人，如：亚马逊、当当等
- C2C平台：个人对个人，如：闲鱼、拍拍网、ebay
- B2B平台：商家对商家，如：阿里巴巴、八方资源网等
- O2O：线上和线下结合，如：饿了么、电影票、团购等
- P2P：在线金融，贷款，如：网贷之家、人人聚财等。
- B2C平台：天猫、京东、一号店等
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SaaS：软件即服务
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SOA：面向服务
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RPC：远程过程调用
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RMI：远程方法调用
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PV：(page view)，即页面浏览量；
用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计
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UV：(unique visitor)，独立访客
指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。
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PV与带宽：
- 计算带宽大小需要关注两个指标：峰值流量和页面的平均大小。
- 计算公式是：网站带宽= ( PV * 平均页面大小（单位MB）* 8 )/统计时间（换算到秒）
- 为什么要乘以8？
- 网站大小为单位是字节(Byte)，而计算带宽的单位是bit，1Byte=8bit
- 这个计算的是平均带宽，高峰期还需要扩大一定倍数
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PV、QPS、并发
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QPS：每秒处理的请求数量。
- 比如你的程序处理一个请求平均需要0.1S，那么1秒就可以处理10个请求。QPS自然就是10，多线程情况下，这个数字可能就会有所增加。
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由PV和QPS如何需要部署的服务器数量？
- 根据二八原则，80%的请求集中在20%的时间来计算峰值压力：
- （每日PV * 80%） / （3600s * 24 * 20%） * 每个页面的请求数 = 每个页面每秒的请求数量
- 然后除以服务器的QPS值，即可计算得出需要部署的服务器数量
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