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数据智能DI(Digital Intelligence)

数据智能DI(Digital Intelligence)

作者: 灰斗儿 | 来源:发表于2017-06-04 19:37 被阅读216次

如果一家企业能够在行业变革趋势洞察,企业内部决策制定,以及企业外部客户分析上充分运用大数据,那么,这就是企业在数据智能方面的体现。对此,韦思岸用了“ABC客户行为模式”(ABC of Consumers’ Behavior)来予以概括。
A代表认可(Approval),表明企业在获取和运用大数据助力企业发展时,需尽量获得用户的肯定。
亚马逊在建立用户点击与购买量的数据库时,并不保存每位客户的身份信息,而是只关注客户从一件产品到另一件产品的跳转轨迹。韦思岸认为这是亚马逊能获得不少客户认可的重要因素。
B代表归属感(Belongingness),这说明,具备数据智能竞争力的企业,都善于提升其用户黏性。《大数据和我们》中就列举了南非保险商探索健康公司的例子。探索健康公司与超市、商店共同推出的“活力”促销计划,为客户提供金钱奖励。若客户的支付记录显示他们购买了健康食物,他们就能凭此获得返现或保费折扣。
C则代表多重含义,比如对话(conversation),比如交流(Communication),又比如社区(Community)。
韦思岸也对界面新闻记者表示,他在与好友、2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔 卡内曼(Daniel Kahneman)探讨后,两人都认为C最重要的含义是连接(Connection)。在行将来临的由人工智能、云计算、物联网主导的时代,平台化、生态化必然将成为企业的转型方向。由此,企业与平台合作各方的连接,企业与产业链各端的连接,都将深刻且持续地改变企业的发展轨迹。显然,这一任务的最好承担者正是大数据。
能够像Facebook、Uber一样以大数据连接企业内外各方的企业,才是数据智能的真正代表。“那些敞开大门,让数据和信息畅通无阻连接的企业,将赢得更长远的未来”,韦思岸说。
韦思岸曾在联合国的一次演讲中,把大数据比喻为新时代的石油,他认为其是21世纪最重要的原材料。韦思岸对界面新闻记者说,在未来,企业运用大数据优化战略制定与日常管理,会是一件如同企业要用电一样常态化、普遍化的事情。
大数据能为企业带来的AI、BI、CI和DI之增长动能,将是身处万物互联化、万物智能化时代的企业所必须具备的DNA。

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