还是之前的《cell》文章，往期如下：
1、复现《Cell》图表：柱状图|添加分组注释|legend设置
2、复现《Cell》图表：双侧柱状图及坐标轴设置|ComplexHeatmap图例设置
这是一篇长文，包含有以下内容，可解决你在拟合作图方面的问题：
（一）这篇文章中有很多回归分析，如下图，图是散点图，并添加了回归直线和置信区间，也添加了相关系数。ggplot和ggscatter都可以实现这个图。所以这里我们使用这两种函数绘图并利用循环，一劳永逸，批量出图。
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我的复现结果：
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当然我们并不满足于此，还可以将三组回归结果放在一起：
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（二）当然了，关系不一定都是线性关系，所以这里示范一下曲线拟合，这就比较简单了，选择曲线拟合方法即可。
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（三）最后，有小伙伴问道如下折线图，也是添加了置信区间，其实这个图类似于我们以前做过的一个图（基因或蛋白表达谱的时间趋势分析---从趋势寻找规律），这里我们用ggplot做一下。还是最简单的办法，无需单独计算置信和平均值，直接用stat_summary函数。（R语言ggplot批量做折线图并添加误差线（for 循环））
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（Reference：Cell-fate transition and determination analysis of mouse male germ cells throughout development）
直接使用循环出图吧，结果如下：
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