一认识python image.png

（1）

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由上图可见，Python整体呈上升趋势，反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可！
Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。
（2）
目前Python主要应用领域：
云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStackWEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas系统运维: 运维人员必备语言金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter。

二、

pyhton运算：

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三、

pyhton变量：

* 在 Python 中，每个变量 在使用前都必须赋值，变量 赋值以后 该变量 才会被创建
* 等号（=）用来给变量赋值

    * = 左边是一个变量名
    * = 右边是存储在变量中的值

什么是变量
对于变量，在数学中我们已经了解过，就是一个值可能会改变的量。在C++中，我们对变量的认识应该相当于一个标识符，创建一个变量，即开辟一块内存然后给这块内存起个名字，那么这个名字就是“变量”，当然，这个变量的含义和内存地址以及指针都是不相同的。
那么在Python中，变量意味着什么呢？按照我的理解，一言蔽之，就是一个指针。这确实和之前学过的强类型语言是有不同的。为什么这么说呢？首先，python中的变量是没有类型的，有类型的是“对象”，而不是变量。变量没有类型，那么就意味着它可以随意指向任何对象。在强类型语言中，变量其实都是有具体的类型来限制的，规定一个类型的变量只能被赋值与该类型相同或兼容的值。但是在python中，显然变量的自由度更大。其次，之前学过体系结构的同学都应该了解，指针的内存空间大小是与类型无关的，其内存空间只是保存了所指向数据的内存地址。之所以说指针也有类型，是因为在计算偏移量的时候，确实需要类型相关的信息。所以，从深层次的含以上来理解，python中的变量与强类型语言中的指针非常相似。
In [1]: a = 3

In [2]: a = "abc"

In [3]: a
Out[3]: 'abc'
从上述代码中也可以明显的印证我们上面对python中变量行为的总结是正确的，与指针的行为非常相似。
什么是对象
我的理解是：对象=确定内存空间+存储在这块内存空间中的值。这一点其实和java有些相似。<<java编程思想>>这本书前面第一章，就对对象和引用这两个概念做了很清晰的区分。Java中，对象是分配在堆上的，存储真正的数据，而引用是在堆栈中开辟的内存空间用于引用某一个对象。抛开java中引用的概念不谈，两种语言对于对象这个概念的理解，我认为还是可以等价的，都是数据+内存空间感觉。Python中，对象才有类型，不同的对象可以拥有不同类型的数据。
什么是引用
引用在Python中的语义应该是一种关系，即变量和对象之间的关系，其实也就是指针指向某一块内存空间的关系。既然是变量和对象之间的关系，那么其实就意味着，对于一个对象来说，和不同的变量可能存在着多个“引用”关系。因为变量是无类型的，他想关联谁就可以指向谁，这也就牵扯到了一个“引用计数”的概念，python中的gc大体上就是使用这种原理在做的。
既然说到多个变量可以引用同一个对象，那么就不得不说一下，如果其中一个引用改变了值，会影响到其他指向这个对象的变量么？
In [4]: a = 2

In [5]: b = a

In [6]: a
Out[6]: 2

In [7]: b
Out[7]: 2

In [8]: b =3

In [9]: a
Out[9]: 2

In [10]: b
Out[10]: 3
从上面的代码结果来看，答案应该是否定的。如果了解清楚变量和对象的语义就能对这个问题很容易做出判断，变量值的改变，就相当于指针变量内存空间内值的改变，也就是指向的对象换了一个，但其实之前所指向对象的内容是并没有收到影响的。
但是也有特例，比如列表，指向列表的变量通过索引访问的方式，可以直接改动列表在该索引处存储的值。这个时候，如果有两个变量同时引用一个列表对象，那么其中任何一个变量利用这种方式对列表的修改，都会影响到另外一个。
为了能够避免这种情况，可以对列表单独拷贝一份。两个变量互不干涉，而拷贝列表最直接的方式，莫过于“切片”操作了。

变量的比较
对于变量的比较，见得最多的，莫过于“==”和“is”。前者比较的是对象所存储的数据的值是否相等，后者则比较的是两个变量是否都引用了同一个对象。这些显而易见的东西，很多人应该不以为然，但是一些因语言内部优化的小细节，可能会打破你之前的认识。
In [12]: a = 3

In [13]: b = 3

In [14]: a == b
Out[14]: True

In [15]: a is b
Out[15]: True
按照我们之前所讲的，a和b两个变量应该是引用了两个不同的对象，但是这两个对象内存中的值都是3。但是，a is b得到的结果却是True。原因有如下两点：
Python在底层做了一定的优化，对于使用过整数以及字符串都会被缓存起来。所以上述b引用的应该是被缓存过的3
之所以采用这种优化的方式，是因为python中数字和字符串一经创建都是不可修改的。所以不会出现，因使用了缓存的对象值造成“脏读”的问题

结尾
任何一种语言或是一种知识，表面上看起来都是有很多相似的地方的。这也是计算机相关知识的一个比较大的特点。但是很多东西，稍微的往底层走一点，其实还是差别很大的。接触了c++, golang, java, python这几种语言，仅仅是在对象，变量，引用这种最基本的概念上还是有挺多细节上的不同的，这也恰恰能够体现了每种编程语言的设计哲学。所以现在想想，多接触几门语言，并不是一件坏事。

变量的输入：

（1) 关于函数
* 一个 提前准备好的功能(别人或者自己写的代码)，可以直接使用，而 不用关心内部的细节
* 目前已经学习过的函数

函数
说明
print(x)
将 x 输出到控制台
type(x)
查看 x 的变量类型
（2) input 函数实现键盘输入
* 在 Python 中可以使用 input 函数从键盘等待用户的输入
* 用户输入的 任何内容 Python 都认为是一个 字符串

（3）类型转换函数

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变量的格式化输出

* 在 Python 中可以使用 print 函数将信息输出到控制台
* 如果希望输出文字信息的同时，一起输出 数据，就需要使用到 格式化操作符
* % 被称为 格式化操作符，专门用于处理字符串中的格式

    * 包含 % 的字符串，被称为 格式化字符串
    * % 和不同的 字符 连用，不同类型的数据 需要使用 不同的格式化字符

下面是完整的，它可以与％符号使用列表:

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0.1 标识符和关键字

1.1 标识符

标示符就是程序员定义的 变量名、函数名

名字 需要有 见名知义 的效果，见下图：

image.png

• 标示符可以由 字母、下划线 和 数字 组成
• 不能以数字开头
• 不能与关键字重名

1.2 关键字

* 关键字 就是在 Python 内部已经使用的标识符
* 关键字 具有特殊的功能和含义
* 开发者 不允许定义和关键字相同的名字的标示符

通过以下命令可以查看 Python 中的关键字

image.png

In [1]: import keywordIn [2]: print(keyword.kwlist)

提示：关键字的学习及使用，会在后面的课程中不断介绍
* import 关键字 可以导入一个 “工具包”
* 在 Python 中不同的工具包，提供有不同的工具

python支持以下几种运算符
* 算术运算符

下面以a=10 ,b=20为例进行计算
运算符
描述
实例

加
两个对象相加 a + b 输出结果 30

减
得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10

乘
两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200
/
除
x除以y b / a 输出结果 2
//
取整除
返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0
%
取余
返回除法的余数 b % a 输出结果 0
**
幂
返回x的y次幂 a**b 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000

9/2.0
4.5
9//2.0
4.0
* 赋值运算符

运算符
描述
实例
=
赋值运算符
把=号右边的结果给左边的变量 num=1+2*3 结果num的值为7

a, b = 1, 2
a
1
b
2
* 复合赋值运算符

运算符
描述
实例
+=
加法赋值运算符
c += a 等效于 c = c + a
-=
减法赋值运算符
c -= a 等效于 c = c - a
*=
乘法赋值运算符
c *= a 等效于 c = c * a
/=
除法赋值运算符
c /= a 等效于 c = c / a
%=
取模赋值运算符
c %= a 等效于 c = c % a
**=
幂赋值运算符
c **= a 等效于 c = c ** a
//=
取整除赋值运算符
c //= a 等效于 c = c // a

四、

常用的数据类型转换：

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结语

   Python支持多种数据类型，在计算机内部，可以把任何数据都看成一个“对象”，而变量就是在程序中用来指向这些数据对象的，对变量赋值就是把数据和变量给关联起来。

注意：Python的整数没有大小限制。
Python的浮点数也没有大小限制，但是超出一定范围就直接表示为inf（无限大）。