3、HttpRunner_环境变量

PS.本系列的内容主要来自HttpRunner官方文档，因为个人习惯，在学习的时候会写笔记用以加深记忆（cv大法），所以有本系列的笔记。
https://cn.httprunner.org/

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环境变量

一、环境变量的作用

在进行自动化测试过程中，我们有时候会需要读取一些环境变量，从而实现一些目的，常用的场景有：

• 切换测试环境
• 切换测试配置
• 存储敏感数据（比如说密码之类的，这样能避免敏感数据在代码中出现）

二、设置环境变量

• 在终端预设环境变量，然后代码中读取
  windows系统：使用set命令
  linux系统：使用export命令

export/set UserName = admin

代码中使用os模块读取系统中的环境变量

import os
os.environ['UserName']  # admin

• 2.通过.env文件设置环境变量
  在HttpRunner中，借鉴了pipenv加载.env文件的方式来对环境变量的设置和管理。
  a.在自动化测试项目的根目录中，创建.env文件，然后把一些敏感数据放在里面，存储方式是键值对key=value的格式。
  注意：.env文件需要添加到.gitignore中，不能添加在代码仓库里

Usernmae = admin
Password = 23333

在HttpRunner运行时，会自动将.env的内容，加载到项目运行时的环境变量中，此时就可以在项目中，对环境变量进行读取。

b.如果想要加载不位于自动化项目根目录下的.env，或者其它名称的env文件（比如：audience.env），可以用--dot-env-path参数来指定这个文件的路径

hrun /path/to/testcase.yml --dot-env-path audience.env --log-level debug

三、引用环境变量

在设置好了环境变量后，那么该考虑的就是如何去引用这些环境变量。
HttpRunner中内置了environ函数，可以在yaml/json测试用例中，直接使用${ENV(变量名)}来引用环境变量

- test:
    name: login
    request:
        url: http://host/api/login
        method: POST
        headers:
            Content-Type: application/json
        json:
            username: ${ENV(UserName)}
            password: ${ENV(Password)}
        validate:
            - eq: [status_code, 200]

当然，如果想要对环境变量做进一步的处理，也可以在debugtalk.py文件中，通过python内置函数os.environ去读取到环境变量，然后进行处理
比如，如果请求参中的密码，需要先和密钥进行拼接后，生成MD5，就可以在debugtalk.py文件实现这样的函数：

import os

def get_encrypt_password():
    raw_passwd = os.environ["Password"]
    PROJECT_KEY = os.environ["PROJECT_KEY"])
    password = (raw_passwd + PROJECT_KEY).encode('ascii')
    return hmac.new(password, hashlib.sha1).hexdigest()

然后，在yaml/json测试用例中进行调用：

- test:
    name: login
    request:
        url: http://host/api/login
        method: POST
        headers:
            Content-Type: application/json
        json:
            username: ${ENV(UserName)}
            # 调用函数
            password: ${get_encrypt_password()}
        validate:
            - eq: [status_code, 200]