Region Proposal(候选区域),就是预先找出图中目标可能出现的位置,通过利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息,保证在选取较少窗口(几千个甚至几百个)的情况下保持较高的召回率(IoU,Intersection-over-Union)。
image.pngRegion Proposal方法比传统的滑动窗口方法获取的质量要更高。比较常用的Region Proposal方法有:SelectiveSearch(SS,选择性搜索)、Edge Boxes(EB)。
基于Region Proposal目标检测算法的步骤如下:
image.png其中:
CNN方法见http://blog.csdn.net/qq_17448289/article/details/52850223。
边框回归(Bouding Box Regression):是对RegionProposal进行纠正的线性回归算法,目的是为了让Region Proposal提取到的窗口与目标窗口(Ground Truth)更加吻合。
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