Region Proposal（候选区域），就是预先找出图中目标可能出现的位置，通过利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息，保证在选取较少窗口（几千个甚至几百个）的情况下保持较高的召回率（IoU，Intersection-over-Union）。
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Region Proposal方法比传统的滑动窗口方法获取的质量要更高。比较常用的Region Proposal方法有：SelectiveSearch(SS，选择性搜索)、Edge Boxes（EB）。
基于Region Proposal目标检测算法的步骤如下：
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其中：
CNN方法见http://blog.csdn.net/qq_17448289/article/details/52850223。
边框回归（Bouding Box Regression）：是对RegionProposal进行纠正的线性回归算法，目的是为了让Region Proposal提取到的窗口与目标窗口（Ground Truth）更加吻合。
Region Proposal（候选区域），就是预先找出图中目标可能出现的位置，通过利用图像中的纹理、边缘、颜色等...
参考博客：检测评价函数 intersection-over-union （ IOU ） 基础知识 ground t...
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本文标题：3. 检测评价函数IOU
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