python入门_常见正则表达式匹配

作者: 小蠢驴打代码 | 来源:发表于2017-07-29 17:26 被阅读850次
    made_in_miliLV的主页.png

    - 正则表达式:正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在开发的使用场景 - 例如:匹配url等等

    本文中,对正则表达式的一些语法使用,进行了探究与测试,其中包括以下几部分:
    ①.正则表达式模块组成
    ②.正则表达式的语法 - '.' , '[...]' , '\d \D' , '\s \S', ' \w \W'
    ③.正则表达式的语法 - ' * ', ' + ', ' ? ', ' {m} {m,n}', ' *? +? ?? '
    ④.正则表达式的语法 - '^', ' $' ,' \A \Z'
    ⑤.正则表达式的语法 - '|' , ' (ab) ',

    • 特别说明,图片名称 与上图的目录对应: 四[n] = 语法四 = 第⑤条!
    1.png
    a.使用re的compilie - 生成 pattern对象
    b.调用pattern的方法 - 匹配字符串 -- 方法举例:match
        --match:从字符串开头开始匹配,匹配的内容是 compile(‘str’)中的 str
    c.返回一个匹配结果 - result
    
    2.png 3.png
    • 使用find方法
      • 找到,就返回起始索引起始下标
      • 找不到,就返回 -1
    4.png
    • 使用 startswitch - 判断起始字符串 匹配

    使用正则匹配
    5.png

    a.查看pattern内容

    6.png

    b.查看pattern类型 - pattern实例


    7.png

    c.查看pattern的所有方法

    8.png

    d. 查看match的用法:

    9.png
    • match用法 - 从起始位置开始匹配
      匹配成功的话 - 返回对象
      匹配不到的话 - 返回zero
    10.png
    • 使用match - 开始匹配
    11.png _12.png

    ==> 匹配成功,返回对象

    13.png

    ==>匹配失败 - 返回zero


    匹配数据查看

    • 查看匹配的内容 - group()


      15.png
    16.png
    group() - 使用说明 - 返回字符串or 元组
          ==>匹配的内容是'()' - 返回元组
          ==>匹配的内容是str - 返回字符串
    
    • 查看 匹配内容在源字符串中的 - 位置


      17.png

    a.查看匹配规则 - miliLV

    18.png

    b.查看源字符串

    19.png 20.png

    c. miliLV 在 'miliLV study python' 字符串中的 [0,6)位置,没毛病

    • 查看源字符串 - string
    21.png
    • 匹配大小写 - 大写的ignorecase
    22.png

    匹配规则 - ‘python’ + re.I => 可以匹配大写的'python'

    23.png

    进行匹配的数据源 - 'PYThon'

    24.png

    查看匹配结果

    25.png

    匹配的规则 - 'python' ,re.I
    匹配数据源大写的PYT 拼小写的 hon! == 'PYThon'

    这个匹配规则,只要是 'python'这个str,无论里面的字符大小写,都可以顺利匹配!


    • 直接使用match的方式 - 不多设置一个pattern接收


      26.png
    27.png

    正则表达式语法说明一: '.' , '[...]' , '\d \D' , '\s \S', ' \w \W' 用法

    一(1).png
    • 使用“.” 匹配 --> 除了\n以外的所有字符

    ①.'a' 匹配 'a'


    一(2).png

    ②.'a'的规则 - 匹配内容:‘b’


    一(3).png

    ③.使用万能匹配 - '.'


    一(4).png

    ④.查看'.'的匹配规则:

    一(5).png
    • 匹配 - 字典{xxx}
    1. { } 中 - 内容是字符


      一(6).png
    2. { } 中 - 内容是数字


      一(7).png
    3. { }中 - 内容有多个字符


      一(8).png

    总结: 一个“.” 只能对应一个字符!

    疑问 - 多字符匹配如何匹配??

    一(9).png 一(10).png 一(11).png

    总结:
    几个字符 - 就用几个"." 去对应匹配

    一个点不是匹配一个字符串!而是一个字符!
    所以上图的{.} - 匹配不了两个字符{ 1C }的内容!- zero!


    • 字符集匹配 - [ ... ]
    一(12).png
    1. 匹配 - ['abc'] 字符集‘abc’中的某个字符是否存在
    一(13).png
    1. 匹配非字符集中的字符 - 比如'd'
    一(14).png
    1. 为了让d 包含在字符集中匹配 - 修改匹配规则
    一(15).png
    虽然可以一个一个写,但是如果匹配的规则是所有英文字母,不得写a,b,c,d, ... z?

    解决办法 : 区间匹配 - 使用简写

    一(16).png

    大写字母 - 大A呢?

    一(17).png
    • 解决办法:必须要再添加A-Z的匹配规则,a-z 是无法匹配大写字母 “A”的
    一(18).png 一(19).png

    区间匹配,匹配规则如下

    • 可以连着写 : a-zA-Z
    • 也可以用“,”隔开 : a-z,A-Z

    ==> 怀疑:[a,b]规则 - 匹配 ‘1,2’

    一(20).png 一(21).png
    • 不管a & z 的顺序,写在第一个的,就会被匹配

    测试 -匹配双字符呢?

    一(22).png 一(23).png

    总结: 一个‘[ ]’ 就是匹配一个字符,多余的字符会被忽略!


    • 匹配单词字符 \w
      一(24).png
    1. 正常匹配字符 --> \w
    一(25).png 一(26).png

    2.使用单词匹配 :\w -匹配非正常字符 - 例如此处的“ ” - 空格


    一(27).png

    3.使用非单词匹配 : \W - 匹配非正常字符 - 空格


    一(28).png
    • 匹配内容为 - [xxx]的情况下

    1.匹配规则'[xxx] '


    一(29).png

    2.匹配规则 - '[[xxx]]'


    一(30).png

    3.解决办法 - 加转译字符!


    一(31).png

    正则语法二 * __ + __ ? __ {m}/{m,n} __ *?/+?/??

    二(1).png
    • 正则匹配 - *
    1. 匹配 - 双字符的情况下


      二(2).png
    2. 匹配 - 单字符的情况下


      二(3).png
    • * 排上用场的时候!
    二(4).png 二(5).png

    * 可以匹配 0 次 或者多次,例如上图的[a-z]* 匹配0次,也成功匹配!

    • test:*匹配无限次!

    1.常规匹配 - 未使用 *


    二(6).png

    2.优化匹配 - 带 *


    二(7).png
    • test:数字开头的匹配
    1. 数字开头


      二(8).png
    2. 数字结尾


      二(9).png

    总结:

    • * 代表可以出现0次 or 无限次
    • *的结尾标志 - 出现在 不满足匹配规则的第一个字符开始,全部舍弃

    • 正则匹配 - “+” 号
    二(10).png
    • 例如:项目需求 - 测试变量名是否正确

    ①.大小写字母开头


    二(11).png

    ②.下划线开头


    二(12).png 二(13).png 二(14).png

    ③.数字开头


    二(15).png

    变量名 -- 只能以 下划线_ or 大小写字母开头!


    • 正则 - 开头 ==> 大小写字母 or _ 至少一次,可以多次 ==> '+' 派上场了!

    ①.匹配单字符


    二(16).png

    ②.匹配单下划线


    二(17).png

    ③.匹配 - 多字符


    二(18).png

    ==> 只匹配了一个字符!! 所以需要'+'登场了!

    ④.匹配 - 多字符 && 使用 '+'

    二(19).png

    ⑤. 匹配 - 带数字的!比如button1


    二(20).png

    ⑥.优化- 加号+ && * 结合使用!


    二(21).png

    思路:

    • 英文字母 or _ 开头是必须的,所以用 加号 - 表明只是匹配一次
    • 除了首字符,其他的可以用数字,英文字母等,但是不一定要有!所以可以0次,用*

    test:
    ①.前部分用+,匹配后部分(数字or英文字母,但是不设置 * 的次数)

    二(22).png

    前部分[_,a-z,A-Z] 使用了‘+’,表示可以1-N次,当第一个不满足匹配规则的 - 数字1出现之后,停止前部分匹配 - 使用后部分 带[0-9]的匹配规则

    ②.后部分的匹配内容 - 数字长度改为不等于1之后:


    二(23).png

    ③.优化:使用'*' - 表示后部分的规则 - 可以不出现 or 出现多次

    二(24).png
    • 正则匹配 - “?” 号
      二(25).png

    例如 - 验证:一个数字 - 是否是0-99直接的数字

    分析 ->

    • 最少一位,至多2位,个位数上的是必须的,所以直接用[0-9]
    • 十位数上,可能有,也可能没有,如果0-9,就没有十位数,所以十位数上匹配规则 --> '[1-9]?'
    • 加个问号 - 代表十位数可以有一次,也可以没有!

    test:

    1. 常规数字:


      二(26).png
    2. 个位数为 0


      二(27).png
    3. 小于10的个位数数字


      二(28).png
    4. 特例:创世神- 09(以0开头的 - 个位数!)- dotaer才懂的这个梗

      二(29).png

    解释原因:

    • 查看十位数的匹配规则 - [1-9]? -- 此时十位数是0,所以不满足[1-9]的匹配条件,并且十位数是 ? - 可以为 0次! --> 所以首数字 -0 直接进入后半部分匹配!
    • 个位数匹配规则 - [0-9],并且只能匹一次,此时进来匹配的是 '09' ==> ‘0’满足 匹配条件 -[0-9]! ==> 所以最终输出0,因为个位数的匹配是 - [0-9],并没有+ or * ,所以只匹配一个字符 --> ‘0’,剩下的'9'就被舍弃了

    • 正则语法之 - 匹配字符出现次数 - {a}/{a,b}
    二(30).png

    ①.匹配5次 - { 5 }


    二(31).png

    ②.不满足条件的 { 5 }


    二(32).png

    解释:虽然参与匹配的str 是 ‘1234A’有五个字符,But并不是所有字符都满足匹配规则! 最终只有1234满足,所有匹配的次数 - 4次 != 5次,不满足! -> 返回zero!

    ③.设置区间匹配 {4,6}


    二(33).png

    ④. 测试 - 越界


    二(34).png

    ⑤.测试 - 部分不满足匹配规则的 - str


    二(35).png

    ⑥.测试 - gamil邮箱 - 假定6位字符 + @ gmail.com

    二(36).png

    ⑦.测试 - 越界


    二(37).png

    ⑧.优化 - 改善匹配规则的次数


    二(38).png
    • 贪婪模式与非贪婪模式 - ?
    二(39).png
    1. 贪婪匹配 - *
    二(40).png

    贪婪模式- abc均在 [a-z]* 的匹配规则下,所以全匹配了 - 尽可能多的匹配

    1. 非贪婪模式 - *?


      二(41).png
    • * 的匹配次数是 - [0,n],贪婪模式取最多 -n,非贪婪模式 取最少 ==>0
    • 所以后部分[a-z]直接匹配0次,最终只匹配前部分 - [0,9]
    • 而且[0-9] 没加 * or + 修饰,所以只匹配一次
    1. 同理,贪婪模式下的 ==> '+' 匹配


      二(42).png
    2. 非贪婪的 '+' 匹配 ==> 取最低 - 一次匹配!


      二(43).png
    3. 贪婪模式下的 '?' ==>( ? 表示:匹配 0 or 1 次!)

      二(44).png

    6.非贪婪模式下 '?' ==> ([0,1] - 取最少 = 0次!)

    二(45).png

    正则语法三 ^ __ $ __ \A __ \Z __

    三(1).png

    总结: 字符串开头 - ^
    字符串结尾 - $

    ①.邮箱匹配


    三(2).png

    ②.如果-结尾在.com之后,又加了一堆东西


    三(3).png

    所以:为了正确匹配邮箱,应该设置以.com结尾为匹配条件! -> 使用$结尾符

    三(4).png

    ③.正确匹配结果如下:


    三(5).png

    ④.完整写法 - 再加上开头^


    三(6).png
    三(7).png

    test:
    1.\A 写在匹配规则前

    三(8).png
    1. 跟*/ + ? 一样,写在后面?


      三(9).png

    3.正确写法:


    三(10).png

    \A写在前面没错,第一次error,内容里有','
    匹配规则 - \w - 只能匹配字符!数字 && 大小写字母 && 下划线_ !

    三(11).png 三(12).png

    正则语法四 | && (ab)

    四(1).png

    -| '或' 的用法

    ①.'abc' | '123' ==> 可以匹配 'abc' or '123'!

    四(2).png 四(3).png
    • 'abc|123' 去 匹配 'abc|123'
    四(4).png

    猜测结果:

    • 匹配成功:匹配的内容group = 'abc|123'
    • 匹配失败:只能匹配‘abc’ or ‘123’

    ②.结果如下:


    四(5).png

    原理解释:

    • 拿'abc|123' 去 匹配规则 -- 'abc|123' 中匹配,发现 匹配规则 - | 前部分的 abc 正好与 我们的源字符串'abc|123'的'abc'匹配 - 满足匹配规则 - success ==> group = 'abc'!

    test2:

    四(6).png

    猜测 - 匹配不上:

    • 匹配规则 - 'abc|123'
    • 数据源 ---- '123|abc'
    • 均不对应,匹配不上!

    ③.结果如下:

    四(7).png

    原理解释:

    • 数据源 -- '123|abc' 去 匹配规则'abc|123'中查找
    • 前部分 'abc'不符合 - 跳过
    • 后半部分 '123'符合匹配条件 -- 匹配成功! group = 123

    • 分组 - 使用'()'实现
    四(8).png

    ①.需求 : 匹配gmail邮箱:

    四(9).png

    ②.需求 - 匹配 gmail && 163 邮箱 - 思路 : 使用 “|”(或)


    四(10).png

    ③.精简写法 - 不抄写整个的邮箱

    四(11).png

    - 想要实现参数 ~ gmail || 163的替换,但是后半部分 - 直接被舍去匹配了

    特别注意:这里的匹配,并不是 - ‘gmail' or '163.com'! -- 这整个后半部分

    四(12).png
    • 解决办法 - 正确使用分组 - ()
    四(13).png 四(14).png 四(15).png

    主要用在XML标签中,暂不学习


    • 学习就要不断的保持对未知知识的兴趣,不是别人说什么就是什么。要勇于提出质疑,sunnyxx大神说的 - 要勇于提出质疑,‘凭什么你说的就是对的?我也要试试’

    • 正则的规则其实是可以背的,但是如果不自己去探究一波,感觉很多东西就只是死记硬背,终究还是会忘记,只有自己掌握的,才是自己的~

    相关文章

      网友评论

        本文标题:python入门_常见正则表达式匹配

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/mhbqlxtx.html