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Swagger和Python配合使用

Swagger和Python配合使用

作者: 麦芽maiya | 来源:发表于2021-02-01 19:38 被阅读0次

    1. 说明

    先来看一个应用场景:

    我写了一段功能性的程序(可能是Java的,也可能是Python的),供他人调用(调我程序可能是其它编程语言,或者直接运行,如果调用者对我使用的工具不熟悉,直接调用可能很麻烦),这个程序需要传入多个参数,需要结构化的输出,我以什么方式提供给比较好呢?

    我们可能会选择BS的结构,建立一个Web-Server,然后把功能性的程序放在Web-Server上并向外暴露接口,其它程序用Http协议调用该接口,以POST或GET的方式转入参数,然后得到返回结果。

    于是我们就需要定义一些交互协议,写接口描述文档,在调用出错时,联调是哪一端的问题,总之,沟通成本很高。

    Swagger可以很好地解这一问题,一方面,它能按规范自动生成接口文档(以网页形式提供),这样编写API和编写文档同时完成,几乎不用考虑文本和 代码版本不同步的问题;另一方面,它能提供测试界面,我们只需要在网页上填写相应的参数,点击调用(网页由swagger生成),就可以轻松调用接口,使 得服务端的开发者,不使用客户端,就可以完整地调试代码。

    2. Python & Flask & Swagger实现

    (1) 工具介绍

    i. Python

    在这里选择介绍Python+Swagger,因为Python真的非常简单,不需要关心太多的代码,库,复杂的环境,只要关注流程本身即可。

    另外,我这里的开发环境是python 2.7。

    ii. Flask

    Flask是Python的Web框架,Python的Web框架还有Django,Tornado,Bottle等等,Flask功能虽然不及Django和Tornado强大,但它是个轻量级的工具,三方开源组件也比较丰富。

    iii. Swagger

    支持Python+Flask的Swagger库不少,有flask-swag,flask-swagger,flasgger,本例中选用的是flasgger,它的软件包中包括了Swagger-UI,除了安装工具包,几乎不需要配置其它环境。

    iv. Nodejs与npm

    Nodejs是服务器后端的JavaScript的工具。

    Npm是一个JavaScript的包管理程序,它就像python中的pip,用于下载和管理三方工具。

    Swagger主要是用javascript实现的,因此依赖node工具集。

    (2) 安装Node工具集

    虽然node能用apt-get方式安装,但最好下载使用最新版本的node,版本太旧可能遇到各种问题。

    我下载的是http://nodejs.cn/download/ 中64位的linux版本,这里面也包括NPM工具,不用另外安装。解压之后,将其中的bin, lib等目录复制到/usr/local/的对应目录下即可使用。

    (3) 安装Python的三方工具包

    $ sudo pipinstallflask

    $ sudo pipinstallflasgger

    (4) 编写test.py程序

    #coding:utf8

    importsys

    importrandom

    reload(sys)

    sys.setdefaultencoding('utf8')

    fromflask import Flask,Blueprint,render_template,request,redirect,jsonify

    fromflasgger import Swagger,swag_from

    app=Flask(__name__)

    Swagger(app)

    @app.route('/api/<string:language>/', methods=['GET'])

    defindex(language):

    """

    Thisis the language awesomeness API

    Callthis api passing a language name and get back its features

    ---

    tags:

    -Awesomeness Language API

    parameters:

    -name: language

    in:path

    type:string

    required:true

    description:The language name

    -name: size

    in:query

    type:integer

    description:size of awesomeness

    responses:

    500:

    description:Error The language is not awesome!

    200:

    description:A language with its awesomeness

    schema:

    id:awesome

    properties:

    language:

    type:string

    description:The language name

    default:Lua

    features:

    type:array

    description:The awesomeness list

    items:

    type:string

    default:["perfect", "simple", "lovely"]

    """

    language=language.lower().strip()

    features=[

    "awesome","great", "dynamic",

    "simple","powerful", "amazing",

    "perfect","beauty", "lovely"

    ]

    size=int(request.args.get('size', 1))

    iflanguage in ['php', 'vb', 'visualbasic', 'actionscript']:

    return"An error occurred, invalid language for awesomeness", 500

    returnjsonify(

    language=language,

    features=random.sample(features, size)

    )

    app.run(debug=True)

    (5) 运行test.py程序

    $ python test.py

    此时,用浏览器访问:http://localhost:5000/apidocs/,就可以看到Swagger界面了,程序中双引号内是一个非常简单的接口描述,我们可以把它写程序中,或者用@swag_from('index.yml')的方式,将描述文件yml引入程序。

    在该界面上点“try it out”,按钮就可以在网页上测试该接口。

    3. 其它工具和方法

     在网上看到一般安装swagger方法,是从git下载swagger-edit,swagger-ui:

    $ git clonehttps://github.com/swagger-api/swagger-editor

    $ git clonehttps://github.com/swagger-api/swagger-ui

     然后用工具http-server通过调用其目录中的index.html提供Web界面,其中的接口在yml文件中定义,yml接口一般是在编写API时程序时,通过引入swagger相关库,按照规则,自动生成的,手动编写yml文件的比较少。步骤也相对比较复杂。

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