面试题

作者: 李白杜甫谈恋爱 | 来源:发表于2016-08-06 22:32 被阅读0次

    1.微信如何搜索附近人

    前提:根据两个点的经度和纬度计算两点之间的距离,公式见  http://en.wikipedia.org/wiki/Haversine_formula

    思路 1)每个用户在服务器端都会保留最后的经度和纬度和时间

    查找时,根据当前用户的经度和纬度 对 服务器端 每个用户的经度和纬度 进行计算,有人把上述公式做成mysql 函数放在 sql语句中调用

    CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `distance`(lat1 float,lng1 float,lat2 float,lng2 float) RETURNS float

    BEGIN

    set @num=

    2 * 6371 * ASIN(SQRT(POW(SIN(PI() * (lat1 - lat2) / 360), 2) + COS(PI() * lat1 / 180)

    * COS(lat2* PI() / 180) * POW(SIN(PI() * (lng1 - lng2) / 360), 2)));

    RETURN @num;

    END

    可参见 http://hi.baidu.com/jlzan1314/blog/item/26f47251611698551038c2de.html 及 http://blog.csdn.net/alexjames_83/article/details/4261403

    很显然,这种方法计算量巨大,实际应用中除非数量很小,否则可以排除

    思路2)基准线预先计算法

    每个用户在服务器端都会保留最后的经度j1 和纬度w1 的同时 保留对经度基准线的相对距离 dj1 和纬度基准线的相对距离 dw1

    经度基准线可以是中国最东边的经度  纬度基准线可以是中国最北边的纬度

    当前用户对经度基准线的相对距离 dj2 =230km 和纬度基准线的相对距离 dw2=350km

    查找时sql语句可以这么写(1.5公里内的用户)

    select * from user where dj1>(230-1.5) and dj1<(230+1.5) and  dw1>(230-1.5) and dw1<(230+1.5)

    相当于获得当前用户 周围正方形1.5公里区域的用户

    此外通过将冷热数据分开存放及 分块存放 用户地理数据应该能有效的提高查询速度


    2.模糊搜索和精确搜索

    1.NSPredicate  http://blog.csdn.net/lianbaixue/article/details/10579117

    2.SQL 模糊搜索 http://blog.csdn.net/li_shuang_ls/article/details/51792708


    3.即时通讯的UI布局,要是你做你会用多少个cell

    4.有没有直播经验

    5.最近的ipv6上架的问题 以及了解ipv6是什么

    6.消息机制了解么?你用它做过什么!

    7.iOS如何优化

    8.instuments用过哪些工具,如何测试核心动画性能

    9.沙盒机制

    10.ffmpeg,opengl了解嘛

    11.如何收集APP异常信息(比如:崩溃、闪退等)

    12.离屏渲染了解么,了解的话说一下你一般是从哪几方面操作的

    13.了解GCD的信号量机制么!能谈谈你对它的理解么!

    14.聊下RAC和MVVM,你对它的看法

    15.block底层实现

    16.响应链底的理解

    17.KVC和KVO

    18.lldb(gdb)常用的调试命令

    19.GCD原理

    20.热更新

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