- 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1
非常简单的题目,一看到复杂度是O(logn) ,又是查找元素的,直接就想到二分查找了。
二分查找无非就是lo,hi,mid。
那观察一下数组,很快就能发现规律,整个数组在某个点发生旋转,这意味着,数组仍然是"有序"的。
举个例子
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
我们可以看得出来 nums[mid]>nums[hi]的时候,说明旋转点在后面,换言之就是前面半段是完全有序的。后面半段会达到一个最高点,然后重新从最小值开始计数。
换个例子
nums = [6,7,0,1,2,4,5]
以这个数组为例子,当nums[mid]<nums[hi]的时候,就是代表后面半段是完全有序的。 是不会存在其他任何情况的,读者可以自行推导。
那么已知了这两种情况,那么我们就可以写题了,当出现这么两种情况,如果要求的值不在有序的半段中,就肯定在另外半段里了。
代码如下:
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int lo=0;
int hi=nums.size()-1;
if(hi<0) return -1;
while(lo<hi){
int mid=(hi-lo)/2+lo;
if(nums[mid]==target){
return mid;
}
if(nums[mid]>nums[hi]){
if(target<nums[mid]&&target>=nums[lo]){
hi=mid-1;
}
else {
lo=mid+1;
}
}
else if(nums[mid]<nums[hi]){
if(target>nums[mid]&&target<=nums[hi]){
lo=mid+1;
}
else{
hi=mid-1;
}
}
}
if(hi>=0&&nums[hi]==target) return hi;
return -1;
}
};
值得注意的就是我的这个mid 是靠近lo的,因此退出循环只需要判断nums[hi]是否等于target即可。
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