1.了解一些好的统计特征，能够放到不同的模型做出来的时间序列结果进行比较

2.深入了解2-3篇论文，能够知道前言该怎么写，就会有好的思路，文章要知道做什么，为什么，怎么做

一、阅读并深入调查2-3篇好的论文

现在已经大概了解了几篇文章的模型建立过程以及差异程度出在哪里

搜集了相关的参考文献和教材，知道了差分方程的分析方法

研究了准备添加的参数的性质，准备使用EMA的参数来进行研究，并且参数进行了一定简化

研究了几篇文章的统计特性，大概就是分岔和自回归性质，以及在不同交易者的情况下市场服从不同的分布情况，总体来说比较明朗

二 三、开始试着撰写前言部分，并且改动模型并进行研究讨论

计划有变，研究到发现确定性系统的稳定性分析和分叉分析部分可能需要花费较多时间，既然本篇论文重点放在实证部分，重点研究中文论文实证部分，然后既然模型建立了起来，就可以根据最新的模型来研究新的实证部分。

通过研究发现，虽然模型不断更新，但是实际上证明各种性质的时候却没有多么大影响，因为方程的基本形态没有发生变化

四、对重新建立的模型进行实证分析，得到统计特征

五、对统计特征相比之前的模型进行统计特征的比较，并且对真实市场数据进行统计特征的比较

六、整理结论和成文