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当synchronized 作用在String上(String#

当synchronized 作用在String上(String#

作者: 昵称已使用换一个吧 | 来源:发表于2022-09-03 17:12 被阅读0次

需求: 在并发情况下,根据不同的id,查询库中数据,放在内存中,仅仅第一次查库,下次查询不再查库。。

思路:查询时,将id加锁,第一个获取锁的,就先查询,放入缓存中。后面获取锁的,先判断缓存

最开始按造下面设计:

private static final ConcurrentMap<String, String> KEYMAP = new ConcurrentHashMap<String, String>();

//开始从缓存map中取,取不到往下查

    public static String getKey(String keyId) throws Exception {

        String content = KEYMAP.get(keyId);

        if (null == content) {

            content = loadKey(keyId);

        } else {

            System.out.println("时间+--" + System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "Map已获取,直接返回");

        }

        return content;

    }

//同步控制,对keyId加锁,同一个keyId的只查一次数据库,不同id互不影响

    public static String loadKey(String keyId) throws Exception {

        synchronized (keyId) {//错误在这

            String content = KEYMAP.get(keyId);

            if (null != content) {

                System.out.println("时间:" + System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "【进入同步块直接返回】。。。。");

                return content;

            }

            System.out.println("时间:" + System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "【开始查询数据库】。。。。");

            Thread.sleep(2222);

            System.out.println("时间:" + System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "id" + keyId + "获取缓存为" + "4525262");

            KEYMAP.put(keyId, "4525262");

            return content;

        }

    }

    public static void main(String aa[]) {

        for (int i = 0; i < 10; i++) {

            new Thread("线程-" + i + "-") {

                @Override

                public void run() {

                    try {

                    //测试10个线程同时查询id为'1'的数据

                        KeyLoadUtil.getKey(new String("1"));

                    } catch (Exception e) {

                        e.printStackTrace();

                    }

                }

            }.start();

        }

    }

预想结果:

将上面的keyId加锁,10个线程,当同时查询同一个keyid时候,第一个获取到keyid锁的线程,会查询一次数据库,后面的不再查询,直接从map中读取。

而实际并不是如此:

可以看到上图中,10个线程,同时进入了同步块,synchronized (keyId)这句话并没有起到作用。

要知道当synchronized在作用在同一个对象上才有用,想当然的认为,每次进来的String都是”1”,而且每个”1”都是相互equals,hashcode也相等,属于同一对象,可以锁住。。但是,实际上测试并不是,因为String类重写了equals和hashcode方法,所以正常情况使用equals方法没有问题。。如果使用System.identityHashCode(keyId),可以发现这10个‘keyid’真正的hashcode却是不同,所以在根本上来说并不是同一个对象。

通过System.out.println(“真正code”+System.identityHashCode(keyId)); 打印真正的hashcode可以发现,10个对象真实地址都不相同,如下图

解决办法:

解决办法也很简单:只要将synchronized (keyId) 改成synchronized (keyId.intern()) 即可。

String#intern方法中看到,这个方法是一个 native 的方法,但注释写的非常明了。“如果常量池中存在当前字符串, 就会直接返回当前字符串. 如果常量池中没有此字符串, 会将此字符串放入常量池中后, 再返回”。

所以每次返回同一个对象。

注:在海量不同keyid数据情况下,不建议用keyId.intern(),虽然keyId.intern()节省了大量内存空间(具体可以查查,大概就是同值的地址指向同一个地址),但是海量数据情况下keyId.intern()确是相当耗时。

如下是测试耗时,何时使用根据自身系统考量

int MAX = 1000;

long start = System.currentTimeMillis();

        String[] arr = new String[MAX];

        for (int i = 0; i < MAX; i++) {

            arr[i] = (i+"");

        }

        System.out.println("原始方法耗时"+String.valueOf(System.currentTimeMillis()-start));

        long startintern = System.currentTimeMillis();

        String[] arr2 = new String[MAX];

        for (int i = 0; i < MAX; i++) {

            arr2[i] = (i+"").intern();

        }

        System.out.println("intern方法耗时"+String.valueOf(System.currentTimeMillis()-startintern));

MAX为1000笔时,原始1ms,intern 1ms

MAX为10000笔时,原始4ms,intern 4ms

MAX为100000笔时,此时耗时已经有明显不同了,原始16ms,intern 115ms

MAX为1000000笔时,原始方式只要272ms,而intern却是13446ms

所以一般在字符范围变法不大情况使用

原文链接:https://blog.csdn.net/a718515028/article/details/80003355

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