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Windows中Python与OpenCV C++之间Mat传递

Windows中Python与OpenCV C++之间Mat传递

作者: huachao1001 | 来源:发表于2019-04-08 10:10 被阅读8次

    1 VS2017中创建DLL项目

    1.1 创建DLL项目

    创建DLL项目

    1.2 删除自动创建的文件

    stdafx.htargetver.hdllmain.cppMyDLL.cppstdafxc.pp删除。

    删除自动创建的文件

    删除后,记得要在C/C++》预编译头 中取消使用预编译头

    取消使用预编译头

    1.3 配置OpenCV环境

    这一步可参靠我的另一篇文章《OpenCV 3.2.0 + opencv_contrib+VS2017》。需要修改地方如下。

    添加包含目录和库目录 添加附加依赖项

    2 编写调用OpenCV的C代码

    创建MyDLL.cpp文件,输入如下代码:

     
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    #include <opencv2/opencv.hpp>                   
    #include   <stdlib.h>   
    #define DLLEXPORT extern "C" __declspec(dllexport)
    
    using namespace cv;
    
    DLLEXPORT  uchar* cpp_canny(int height, int width, uchar* data) {
        cv::Mat src(height, width, CV_8UC1, data);
        cv::Mat dst; 
        Canny(src, dst, 100, 200);
    
        uchar* buffer = (uchar*)malloc(sizeof(uchar)*height*width);
        memcpy(buffer, dst.data, height*width);
        return buffer;
    
    }
    DLLEXPORT void release(uchar* data) {
        free(data);
    }
    

    上代码简单调用了OpenCVCanny函数,使用指针传递数据。值得注意的是,自定义的宏DLLEXPORT用于指定暴露的函数,只有加了这个宏的函数在外面才能调用。

    注意: 由于cpp_canny函数中申请了内存空间,需要释放,因此加了函数release,用于在python端释放内存。

    3 编译生成DLL

    执行

    编译生成DLL

    在项目目录中可以找到生成的DLL文件

    生成的DLL文件

    4 编写Python代码

    创建Python文件,输入如下代码:

    import cv2
    from numpy.ctypeslib import ndpointer
    import ctypes
    import numpy as np
    
    dll=ctypes.WinDLL('MyDLL.dll') 
    
    def cpp_canny(input):
        if len(img.shape)>=3 and img.shape[-1]>1:
            gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
        h,w=gray.shape[0],gray.shape[1] 
        
        # 获取numpy对象的数据指针
        frame_data = np.asarray(gray, dtype=np.uint8)
        frame_data = frame_data.ctypes.data_as(ctypes.c_char_p)  
        
        # 设置输出数据类型为uint8的指针
        dll.cpp_canny.restype = ctypes.POINTER(ctypes.c_uint8)
         
        # 调用dll里的cpp_canny函数
        pointer = dll.cpp_canny(h,w,frame_data)  
         
        # 从指针指向的地址中读取数据,并转为numpy array
        np_canny =  np.array(np.fromiter(pointer, dtype=np.uint8, count=h*w)) 
        
        return pointer,np_canny.reshape((h,w))
    
    img=cv2.imread('input.png')
    ptr,canny=cpp_canny(img)
    cv2.imshow('canny',canny)
    cv2.waitKey(2000)
    #将内存释放
    dll.release(ptr)
    

    5 执行

    VS2017生成的MyDLL.dll文件拷贝到python代码根目录,并加入测试图片input.jpg,示例如下。

    相关文件

    执行test.py后,显示如下。

    输出结果

    6 源码

    https://github.com/huachao1001/blog/tree/master/python_cpp_opencv

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