10. 而今迈步从头越

作者: 乔巧一汀 | 来源:发表于2019-04-08 10:13 被阅读8次

    西风烈,

    长空雁叫霜晨月。

    霜晨月,

    马蹄声碎,喇叭声咽;

    雄关漫道真如铁,而今迈步从头越。

    从头越,

    苍山如海,残阳如血。

    今日读来,毛泽东的这首《忆秦娥·娄山关》气势甚是磅礴, 这句“雄关漫道真如铁,而今迈步从头越。”像极了我一而再,再而三,置之死地而后生的勇气。

    如今的我,深切的体会着“无欲则刚”这四个字带给我的宁静与坚韧。我别无他求,除了内心深切的渴望。目标明确且清晰,一股脑儿的铆足了劲朝着目标前进。

    “凡事预则立不预则废”,我又吃到甜果子了。开学时花了一周多的时间制定的规划起了大作用,到3月31为止,这学期的第一阶段就结束了,虽然过程中有诸多不自律的地方,但收获的体效果还是非常可观的。

    stage 1 时间开销

    首先要说的是我的健身成果。几乎每天都有运动20-30分钟,在宿舍的瑜伽垫子上,跟着keep和钰玉一起,要么马甲线+翘臀练习,要么Hiit系列。在哪些天气还微微寒冷的日子里,依旧满头大汗。除天气及其不利的情况下,一周会有一次长跑,三公里或五公里。饮食上没有减量,这是把晚餐换成了水果酸奶。一个月下来,体重轻了3公斤,脂肪率下降3.3%,肌肉率上涨2.2%。下阶段准备保持运动的基础上,对饮食稍加控制。

    stage 1 身体数据

    其二是学术方面。一共看了7篇论文,都是围绕小样本学习(SSL)展开的,其中包括SSL综述两篇,zero-shot3篇,one-shot2篇。收获就是对SSL及其相关技术由了更深的了解,对论文写作的要点也有了自己的感悟,最后最重要的是,对这个研究领域越来越有自己的想法,未来发论文的路线越来越清晰。论文列表如下:

    1 2017 Zero-Shot Action Recognition With  Error-Correcting Output Codes

    2 PAMI_Long:Zero-shot Learning Using Synthesised Unseen Visual  Data with Diffusion Regularisation

    3 A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods,  and Applications

    4 Differentiable plasticity: training plastic neural  networks with backpropagation

    5 Small Sample Learning in Big Data Era

    6 Exploit the Unknown Gradually: One-Shot Video-Based  Person Re-Identification by Stepwise Learning

    7 Single-Shot Refinement Neural Network for Object  Detection

    其三是演讲汇报。上阶段一共准备了两次演讲汇报,一次是师门关于SSL的研讨汇报,一次是自然辩证法课程汇报。从最后的时间统计结果来看,准备汇报无疑是最耗费时间的。以后还得在反复的演讲汇报准备中总结经验,提高效率。从效果上讲,两次报告的效果都还不错,但也存在极大的上升空间,还得好好总结,多多练习。

    其四是博客的撰写。上阶段养成了一个一举多得的习惯,将CSDN当做笔记本。看论文的时候,就用CSDN记录要点;上课的时候,也用CSDN记录课程笔记。好处在于,存储在CSDN上节省电脑存储空间,且更易于查找,不断增加的阅读量,也会基于人莫大的成就感,督促着我更认真的写好博客。CSDN博客列表如下:

    flask框架学习记录(一)

    深入浅出强化学习原理入门(一)——马尔科夫决策过程

    A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications [reading notes]

    Zero-shot Learning Using Synthesised Unseen Visual Data with Diffusion Regularisation [reading note]

    C++ review(一)

    Single-Shot Refinement Neural Network for Object  Detection[reading notes]

    SPW(1): Sentence construction features---achieving  conciseness

    SPW(2): Understand logical progression in a paragraph

    AI(一):智能Agent

    10 AI(二):有信息(启发式)的搜索策略

    11 计算复杂性(一):最大流

    12 C++: 猴子选大王

    13 C++:打印日历

    14 C++:这天星期几?

    15 C++: 朋友圈点赞

    16 数据库设计[review]

    另外简书上也有新的文章发表,其中部分是《揣着情怀,发着光》里面的内容,也有一些是专题性更强的总结和感受。

    最后,是C++实现的算法题。借着给大一小朋友当教辅的由头,我把他们的实训题都练了一遍。虽然这是作为程序员非常基础的技能,但我深感三天不练手艺生,好多基础知识都已经忘了,做实训题之前,我还花了些许时间去复习C++的语法知识。实训题的难度递增非常合理,我从头到尾做下来还是非常顺畅的。其中也有某些题需要卡我一个小时的。后面还是计划接着和小朋友们一起实训,然后再稳固一下《算法导论》的知识,来些有分量的题,正式迎难而上。

    三月份的成绩,我给自己打90分。并没有觉得难熬,也没有觉得痛苦。雄关漫道真如铁,而今迈步从头越,四月加油💪。

    stage 2 规划

    2019/4/3

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