Redis 不是一个 简单的 key-value 存储，实际上它是一个数据结构服务器，它支持不同类型的值。也就是说，在传统的key-value存储中，你将一个字符串的key关联到一个字符串的值上；而在Redis中，值不仅仅局限于简单的字符串，还同时支持其他复杂的数据结构。以下的列表是所有Redis支持的数据结构，在这篇指南中将一一介绍：
- 二进制安全的字符串。
- 列表[Lists]: 按照插入顺序排序的字符串元素集合。它们基于链表实现。
- 集合[Sets]: 唯一的、无序的字符串元素集合。
- 有序集合[Sorted sets]: 与集合类似，但是其中的每一个字符串元素都关联了一个浮点数值，称之为[score]。这些元素都是按照这个score来进行排序，所以它与集合不同，
它可以获取一个元素范围（比如你可以说：给我最上面的10条数据，或者最下面的10条数据）。 - 哈希[Hashes]: 由字段及相关联的值组成的maps。字段和值都是字符串。这非常类似于Ruby或者Python中的哈希。
- 位数组(或者简单的bitmaps): 它可以使用特殊的命令，将字符串值处理为一个位的数组：你可以设置或者清空个别的位，统计所有设置为1的位，查找第一个设置或者没有设置的位等等。
- HyperLogLogs: 这是一个基于概率的数据结构，它用于估算一个集合中的基数。不用担心，它没有看起来那么难… 稍候会在后续的HyperLogLog章节中对其进行介绍。
这些数据类型如何工作，以及通过这些命令命令参考如何去解决已有的问题，通常并不是那么容易理解的。所以这篇文档是关于Redis数据类型以及很多常见模式的一个速成教程。
所有的示例我们都将使用redis-cli 工具，它是一个简单，易使用的命令行工具，用于向Redis服务器发送指令。
Redis 的key
Redis 的key是二进制安全的，也就是说你可以使用任何二进制的序列作为key，从一个”foo”字符串到一个JPEG文件的内容都可以。空字符串也同样是一个有效的key。
一些其他的关于key的规则：
- 使用非常长的key并不是好的主意，例如使用一个1024字节(bytes)长度的key就很烂，其不仅仅耗费内存，而且在数据集中查找这个key时也需要很高的比较成本。即使当前处理的任务是匹配存在的大值，采用哈希来处理(例如使用SHA1) 会是一个更好的主意，特别是从内存和带宽的角度来看。
- 使用很短的key通常也不是一个好主意。将”u1000flw”作为一个key几乎是毫无意义的，如果你可以将其替换成”user:1000:followers”，则它会更具可读性，而由此增加的空间与key对象和值对象使用的空间比起来微乎其微。当简短的key将明显的消耗一小部分内存，你的工作就是寻找到一个正确的平衡点。
- 尝试去坚持一个模式。例如使用”object-type:id”做为key就是一个好的想法，像”user:1000″。点或者虚线经常被用作多单词字段的连接符，例如”comment:1234:reply.to”或”comment:1234:reply-to”。
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key最大可分配512MB。
Redis 的字符串类型[Strings]
Redis字符串类型是你能够与一个Redis的key关联的最简单的值类型。它也是Memcached中唯一的数据类型，所以新手可以很自然的在Redis中使用它。
Redis的key是字符串的，我们同样可以使用字符串类型来做为值，我们是将一个字符串映射到另一个字符串上。字符串数据类型在很多场景下是很有用的， 例如缓存HTML片段或者页面。
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