第五十章 SQL命令 HAVING(一)
对一组数据值指定一个或多个限制性条件的SELECT子句。
大纲
SELECT field
FROM table
GROUP BY field
HAVING condition-expression
SELECT aggregatefunc(field %AFTERHAVING)
FROM table
[GROUP BY field]
HAVING condition-expression
参数
-
condition-expression- 由一个或多个布尔谓词组成的表达式,用于控制要检索哪些数据值。
描述
可选的HAVING子句出现在FROM子句、可选的WHERE和GROUP BY子句之后,可选的ORDER BY子句之前。
SELECT语句的HAVING子句限定或取消查询选择中的特定行。符合条件的行是条件表达式为真的行。条件表达式是一系列逻辑测试(谓词),它们可以通过AND和OR逻辑运算符链接起来。
HAVING子句类似于WHERE子句,它可以在组上操作,而不是在整个数据集上操作。因此,在大多数情况下,HAVING子句要么与使用%AFTERHAVING关键字的聚合函数一起使用,要么与GROUP BY子句结合使用,或者两者兼而有之。
HAVING子句条件表达式还可以指定聚合函数。WHERE子句条件表达式不能指定聚合函数。下面的示例显示了这一点:
SELECT Name,Age,AVG(Age) AS AvgAge
FROM Sample.Person
HAVING Age > AVG(Age)
ORDER BY Age
image.png
HAVING子句通常用于将子群体的聚合与整个群体的聚合进行比较。
指定字段
HAVING子句条件表达式或%AFTERHAVING关键字表达式中指定的字段必须指定为字段名或聚合函数。不能按列号指定字段或聚合函数。不能按列别名指定字段或聚合函数;尝试这样做会生成SQLCODE-29错误。但是,可以使用子查询定义列别名,然后在HAVING子句中使用该别名。例如:
SELECT Y AS TeenYear,AVG(Y %AFTERHAVING) AS AvgTeenAge FROM
(SELECT Age AS Y FROM Sample.Person WHERE Age<20)
HAVING Y > 12 ORDER BY Y
image.png
选择项列表中的聚合函数
HAVING子句选择要返回的行。默认情况下,此行选择不确定选择项列表中的聚合函数的值。这是因为HAVING子句在SELECT-ITEM列表中的聚合函数之后进行解析。
在下面的示例中,只返回Age > 65的行。但AVG(年龄)是基于所有行计算的,而不仅仅是HAVING子句选择的行:
SELECT Name,Age,AVG(Age) AS AvgAge FROM Sample.Person
HAVING Age > 65
ORDER BY Age
image.png
将它与WHERE子句进行比较,WHERE子句选择返回哪些行,以及在select-item列表的聚合函数中包含哪些行值:
SELECT Name,Age,AVG(Age) AS AvgAge FROM Sample.Person
WHERE Age > 65
ORDER BY Age
HAVING子句可以用于只返回聚合值的查询:
- 聚合阈值
:HAVING子句使用聚合阈值来确定是返回1行(包含查询聚合值)还是0行。
因此,可以使用HAVING子句只在达到聚合阈值时返回聚合计算。
下面的示例仅在表中至少有100行时返回表中所有行的Age值的平均值。
如果小于100行,所有行的Age值的平均值可能被认为没有意义,因此不应该返回:
SELECT AVG(Age) FROM Sample.Person HAVING COUNT(*)>99
image.png
- 多行:带有聚合函数且没有
GROUP BY子句的HAVING子句返回满足HAVING子句条件的行数。
聚合函数值是根据表中的所有行计算的:
SELECT AVG(Age) FROM Sample.Person HAVING %ID<10
image.png
这与带有聚合函数的WHERE子句相反,后者返回一行。
聚合函数值是根据满足WHERE子句条件的行计算的:
SELECT AVG(Age) FROM Sample.Person HAVING %ID<10
image.png
%AFTERHAVING
%AFTERHAVING关键字可以与选择项列表中的聚合函数一起使用,以指定在应用HAVING子句条件之后执行聚合操作。
SELECT Name,Age,AVG(Age) AS AvgAge,
AVG(Age %AFTERHAVING) AS AvgMiddleAge
FROM Sample.Person
HAVING Age > 40 AND Age < 65
ORDER BY Age
image.png
只有满足以下两个条件时,%AFTERHAVING关键字才会给出有意义的结果:
- 选择项列表必须至少包含一个非聚合字段引用的项。
这个字段引用可以是FROM子句中指定的任何表中的任何字段、使用隐式连接(箭头语法)引用的字段、%ID别名或星号(*)。 -
HAVING子句条件必须应用至少一个非聚合条件。
因此,有HAVING Age>50,HAVING Age>AVG(Age),or HAVING Age>50 AND MAX(Age)>75是有效的条件,但有HAVING Age>50 OR MAX(Age)>75不是有效条件。
下面的示例使用带有GROUP BY子句的HAVING子句返回状态平均年龄,以及大于表中所有行平均年龄的人的状态平均年龄。
它还使用子查询返回表中所有行的平均年龄:
SELECT Home_State,(SELECT AVG(Age) FROM Sample.Person) AS AvgAgeAllRecs,
AVG(Age) AS AvgAgeByState,AVG(Age %AFTERHAVING) AS AvgOlderByState
FROM Sample.Person
GROUP BY Home_State
HAVING Age > AVG(Age)
ORDER BY Home_State
image.png
逻辑谓词
SQL谓词可分为以下几类:
-
Equality Comparison谓词 -
BETWEEN谓语 -
In和%INLIST谓词 -
%STARTSWITH谓词 - 包含运算符(
[) -
FOR SOME谓词 -
NULL谓词 -
EXISTS谓词 -
LIKE,%MATCHES,and %PATTERN谓词 -
%INSET and %FIND谓词
注意:不能在HAVING子句中使用FOR SOME %ELEMENT集合谓词。此谓词只能在WHERE子句中使用。
谓词区分大小写
谓词使用为字段定义的排序规则类型。默认情况下,字符串数据类型字段使用SQLUPPER排序规则定义,该排序规则不区分大小写。
%INLIST、CONTAINS运算符([)、%Matches和%%PATTERN谓词不使用字段的默认排序规则。它们总是使用精确排序,这是区分大小写的。
两个文字字符串的谓词比较始终区分大小写。
谓词条件和%NOINDEX
可以使用%NOINDEX关键字作为谓词条件的前缀,以防止查询优化器在该条件上使用索引。
这在指定绝大多数行都满足的范围条件时非常有用。
例如,HAVING %NOINDEX Age >= 1。
相等比较谓词
以下是可用的比较谓词:
| 谓词 | 操作 |
|---|---|
= |
相等 |
<> |
不相等 |
!= |
不相等 |
> |
大于 |
< |
小于 |
>= |
大于等于 |
<= |
小雨等于 |
以下示例使用比较谓词。它为小于21岁的每个年龄返回一条记录:
SELECT Name, Age FROM Sample.Person
GROUP BY Age
HAVING Age < 21
ORDER BY Age
image.png
请注意,SQL根据排序规则(值的排序顺序)定义比较操作。如果两个值以完全相同的方式排序,则它们相等。如果一个值在第二个值之后排序,则该值大于另一个值。字符串数据类型字段排序规则基于字段的默认排序规则。默认情况下,它不区分大小写。因此,两个字符串字段值的比较或字符串字段值与字符串文字的比较(默认情况下)不区分大小写。例如,如果Home_State字段值是由两个字母组成的大写字符串:
| Expression | Value |
|---|---|
| 'MA' = Home_State | TRUE for values MA. |
| 'ma' = Home_State | TRUE for values MA. |
| 'VA' < Home_State | TRUE for values VT, WA, WI, WV, WY. |
| 'ar' >= Home_State | TRUE for values AK, AL, AR. |
但是请注意,两个文字字符串的比较区分大小写:其中'ma'='MA'始终为false。
BETWEEN谓语
这等效于大于或等于且小于或等于的配对。下面的示例使用BETWEEN谓词。它为18到35岁(包括18到35岁)的每个年龄返回一条记录:
SELECT Name, Age FROM Sample.Person
GROUP BY Age
HAVING Age BETWEEN 18 AND 35
ORDER BY Age
image.png












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