Python 学习笔记 https://www.jianshu.com/nb/49026514

引言

Excel操作之前的文章已经分享，本文分享的是如何把Json文件写入Excel，如何把Excel数据读取后转换成Json。在接口自动化测试过程中有时需要把返回的Json文件实时写入Excel中。

Json 介绍

JSON是一种轻量级的数据交换格式，功能上类似于XML，但是JSON的数据更新更容易解析，更小、速度更快。JSON是一种完全独立于编程语言的文本格式（占用空间小，利于传输），因此JSON可以运用于不同的语言中。采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据,易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

• 数据格式：对象和字符串
• 后端独立部署，提供接口，提供数据
• 前端独立部署，负责渲染后端的数据

Json对象

   {
    "name": "千叶老人",
    "福地": "终南山",
    "desc": "苍穹派掌门",
    "age": "300"
   }

• 对象共创建了四个变量，并为变量进行了赋值。
• 在创建对象时，数值名称必须用双引号，数值是Object类型。

JSON数组（多个对象）

[
    {
        "Home": "北京",
        "Age": "25",
        "Name": "张三"
    },
    {
        "Home": "苏州",
        "Age": "24",
        "Name": "李四"
    },
    {
        "Home": "南京",
        "Age": "24",
        "Name": "王二"
    },
    {
        "Home": "上海",
        "Age": "25",
        "Name": "赵五"
    }
]

• 该数组中包括了三个元素，每个元素代表一个商品的信息，
• 花括号中的内容是一个对象，方括号中的内容是一个数组。

json文件获取值

参考 https://www.jianshu.com/p/9c463a42d9fb 这篇文章

Json写入Excel

json文件.jpg

第1步 读取Json

• 方法1: with open读取Json文件,加上,encoding='utf-8',防止中文乱码

import  csv ,json
def red1_json(filename):
    with open(filename, 'r',encoding='utf-8') as json_file:
        data = json_file.read()
        print("原类型:", type(data))
        json_data_dict = json.loads(data)
        print("转换后的类型:", type(json_data_dict))
        # new_result = json.dumps(json_data_dict, ensure_ascii=False)
        return json_data_dict

if __name__ == "__main__":
    print(red1_json('xinx.json'))

方法1 运行结果.jpg

• 方法2: with open读取Json文件,加上,encoding='utf-8',防止中文乱码

def red_json(filename):
    return json.loads(open(filename,'r',encoding='utf-8').read())

if __name__ == "__main__":
    print(red_json('xinx.json'))

方法2 运行结果.jpg

第2步 写入CSV文件

• 初始目录没有CSV文件

  
  初始目录没有csv文件.jpg

• 执行代码,目录生成CSV文件

def write_csv(data,csvname):
    with open(csvname,r'w') as f:
        dw = csv.DictWriter(f,data[0].keys())
        dw.writeheader()
        for row in data:
            dw.writerow(row)

if __name__ == "__main__":
    write_csv(red_json('xinx.json'),'student.csv')

生成CSV文件.jpg

• 打开CSV文件

  
  json文件成功写入Excel csv文件.jpg

问题思考???

为什么csv文件有空行呢?所以要优化代码,分两种情况,Python2和Python3

• python2 将写入方式改为wb+ 二进制写入 不做详细解释
• python3版本 更改为二级制写入方式 会报错 官方推荐 newline='' 去掉空行,优化代码参考

def write_csv(data,csvname):
    with open(csvname,r'w',newline='') as f:
        dw = csv.DictWriter(f,data[0].keys())
        dw.writeheader()
        for row in data:
            dw.writerow(row)
if __name__ == "__main__":
    write_csv(red_json('xinx.json'),'student.csv')

优化代码.jpg
去掉空行.jpg

全部代码参考

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/3/1 20:41
# @File : json-csv.py
# @Author : Yvon_早安阳光

import  csv ,json

def red1_json(filename):
    with open(filename, 'r',encoding='utf-8') as json_file:
        data = json_file.read()
        print("原类型:", type(data))
        json_data_dict = json.loads(data)
        print("转换后的类型:", type(json_data_dict))
        # new_result = json.dumps(json_data_dict, ensure_ascii=False)
      return json_data_dict

def red_json(filename):
    return json.loads(open(filename,'r',encoding='utf-8').read())

def write_csv(data,csvname):
    with open(csvname,r'w',newline='') as f:
        dw = csv.DictWriter(f,data[0].keys())
        dw.writeheader()
        for row in data:
            dw.writerows(row)

if __name__ == "__main__":
    write_csv(red1_json('xinx.json'),'student.csv')

Excel数据转换json文件- 第1步 : 读取CSV文件

方法1: 传统读取代码参考如下:

#读取csv文件
def read_csv(csvname):
    with open(csvname,'r') as read_csvfile:
        reader = csv.reader(read_csvfile)
        for row in reader:
            print("打印CSV每条明显数据: %s" % row)

if __name__ == "__main__":
    # write_csv(red_json('xinx.json'),'student.csv')
    read_csv('student.csv')

读取CSV数据.jpg

方法1 读取的数据显然不适合写入Json,需要优化代码, 把读取的数据放入列表中,故采用方法2读取CSV数据

方法2 优化读取代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/3/2 15:13
# @File : csv-json.py
# @Author : Yvon_早安阳光

import csv,json

'''读取csv文件'''

def read_csv(filename):
    csv_rows = []
    with open(filename) as csv_file:
        # 读取数据
        reader_shuju = csv.DictReader(csv_file)
        # 读取标题列
        title = reader_shuju.fieldnames
        # 循环读取数据
        for row in reader_shuju:
            csv_rows.extend([{title[i]:row[title[i]] for i in range(len(title))}])
        return csv_rows

if __name__ == "__main__":
    print(read_csv('student.csv'))

成功读取数据.jpg

Excel数据转换json文件- 第2步 : 写入json文件

• 初始目录下没有student.json文件

  
  初始目录没有student.json文件.jpg
• 读取的数据写入student.json文件

'''写入json文件'''

def write_json(data, json_file, format=None):
    with open(json_file, "w",encoding='utf-8') as f:
        if format == "good":
            f.write(json.dumps(data, sort_keys=False, indent=4,separators=(',', ': '),ensure_ascii=False))
        else:
            f.write(json.dumps(data))

if __name__ == "__main__":
    # print(read_csv('student.csv'))
    write_json(read_csv('student.csv'), 'student.json', 'good')

查看student.json文件.jpg