2016年算是VR技术的元年，年末的时候确定这一话题作为自己的论文来拟题和准备。
话题足够新颖，起码在自己的专业来说，没有人讨论过这个话题，所查找的资料也比较有限，基本上靠一些出版书、文献查阅和实地考察为调查方法，导师们也不是很清楚到底是怎么一回事，但总归在毕业之前通过了。
在前期的审查和导师指导阶段遇到了很多障碍，还因此话题跑到院长的办公室为之解释，为何要做这个话题，我的合理性在哪里，其实自己心里是没底的，因为并不算精通，可是能够有十足的把握吹牛，是因为院长也不懂，毕竟算是刚兴起的新兴事物，只要我懂得比导师多，一定能够说服他。
印象里很深刻的一段对话是院长问我说：虚拟现实，VR技术是什么东西？你知道它的原理是什么，我很敏捷地回复道，技术原理是硬件支持系统，而我的研究主要是应用层面，就像计算机一样，普通的使用者并不需要懂得是怎么组装做成的，用了什么系统，线路是怎么连接的，只需要能够打开界面可以使用就达到目的了……，在一段空气凝结之后，院长叹了口气，说：你先走吧。我长舒一口气，心想：就这么糊弄过去了。
在结束两次会谈后，院长终于点头通过审核说可以答辩，在这之前，心里是又急又气，毕竟仅凭着一张嘴，说的再天花乱坠，权利在别人那里，说要重写也并无抵抗的力量。
答辩相对进行的顺利，顺序靠后，估计是导师也没有那么多的精力去较真了，凭着一场做演讲的阵仗，伴随着掌声结束答辩，后来得知给的分数还比较高8.9分，指导老师说不能上9分，不然还要送到省里面评优秀论文，非常麻烦，她没有那么多时间。
显然没有说的这么直接，意思是这么个意思。指导老师即将生二胎，能够在论文上进行指导已经极大地负责了，想到写的也不是很认真，只是靠一身勇气拼来的，也就作罢。
现代科技和生物技术给人类的生活带来了迅速又新奇的变化，让我始终对这一话题着迷，有相关的研究出来都会关注一下，想必在2018年提及次数最多的关键词就是人工智能，没错，人工智能技术已经渗透到人类生活的方方面面。
现在的技术已经足够起步和尝试取代一些重复、啰嗦的工作，迟迟没有大面积推广，最主要的原因在于专家和学者们在讨论对人类的就业造成的威胁和冲击。
一旦研发成本能够变得更低，技术更成熟之后，市场就会主动地运用人工智能，商业考虑的只是更多的盈利，这种趋势在加快且不可避免，而一些部门在有意地控制技术研发的进程和速度，极力为人类的下一步打算争取更多的时间。
我们即将要从信息时代走向“大数据时代”或“人工智能时代”，它到底是造福人类，还是引发大面积失业，基本上形成的两大阵营。
积极的一方认为，人工智能会取代大部分的工作，但不会造成严重的失业现象，因为一定会有新岗位的需求，在工业革命到来之前，人们也担心自己丢了饭碗，可结果是不但提高了生产的效率，也提高了人们的生活水平，让越来越多的人走进现代化。
消极的一方认为，这对于普通民众来说，一定是一场灾难，人工智能时代远比人类进入工业时代要艰难的多，过去只是把人类的劳动力从自给自足的状态调整到分工合作，机器流水线上的工作也相对容易学会，只要经过简单的培训，便可以操作，而现在所需要的技能你不可能在短时期内把蓝领工人变成物理学家、外交家、艺术家。
双方各执一词，都拥有自己的论据，作为这个世界中渺小的一员，也逐渐意识到人的命运也只是特定的时代背景下的产物，唯一能够掌控的就是顺应时代，尽快地适应快速变化的环境，脱离不了这个时代，起码能够活得体面一些。
在精打细算自己小算盘的同时，也要时常关注一下大趋势，这样才不至于你的视野太过狭窄，当你总是嫉妒身边的人每个月比你多拿几百块工资的时候，就不会察觉到人工智能即将取代这一类工作的迹象，更不会早做打算。
这一点在商业上体现的比较明显，很多企业生命走到尽头并不是竞争对手太强，而是被半路的程咬金给吃掉的，比如互联网行业的崛起，实体商店的市场份额急速下降，比如滴滴打车一系列网约平台的兴起，就极大地抢了出租车的市场和生意。
作为单独的个体，更加需要去培养宽广的视野和格局，可能在你计较眼前利益的同时，更多的人已经在谋划和下一盘更大的棋。
我们很难看到这个社会的全貌，但还是要尽可能多地获取前沿的信息，时刻掌握潮流和动态，把握自己擅长的风口，在未遇到之前要做好准备，把学习当成一种常态，团结身边优秀的人，下一次共同的对手可能就是人工智能。
想要在这场战役中取胜就要具备更高的智慧和统筹能力，需要准备和多加锻炼。
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