https://www.zhihu.com/question/31819867
https://www.jianshu.com/p/6cab7a150755
https://my.oschina.net/u/3491128/blog/1535311
http://f.dataguru.cn/thread-233314-1-1.html
http://nosql.mypopescu.com/post/40759505554/a-comparison-of-7-graph-databases
https://support.objectivity.com/
我们选择了四个较流行的图形数据库进行实验对比。
测试中会提供Python 代码段以显示如何使用每个数据库，之后我们将运行一个快速的基准测试，我们将在i7-6700 CPU @ 3.40GHz 上运行10 000 次我们的示例查询，然后比较各个图形数据库所需的时间及评价其性能。
以下为四种图形数据库性能对比原创总结，详细对比了各个数据库的优缺点，以及原文作者做出的总结推荐：
图形数据库 语言 时间 优点 缺点 总结推荐
Cayley Go 50 秒 干净简洁的设计
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可视化UI不能正常工作，使用起来不是很直观项目的记录仍然很差，Python客户端不完整
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项目文档编制完善度很低，Python客户端不完整
过于年轻且文档编制完善度很低，不推荐应用于生产
Neo4j Java 17 秒
1.成熟的企业解决方案以及额外的功能（监控，备份，改进查询）
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语法容易阅读，容易学习
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结果记录易于显示和分析，是Python dict 包含创建时指定的字段
python客户端不提供强大的API，它只允许直接使用名为Cypher的Neo4j的内部语言执行请求 Neo4j 功能齐全，速度敏捷，还有强大的查询语言及另外许多功能，可以满足使用图数据库的最常使用场景。缺点是官方的Python客户端功能薄弱
ArangoDB C++ 26 秒
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灵活多样的数据库模型，支持文档，图形和键值对存储
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数据库创建非常简单直爽
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可以在云基础设施上轻松部署，并帮助构建REST API
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ArangoDB 的图形存储基于其自己的文档存储系统， 每个顶点都作为json条目存储在一个集合中
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查询可进行配置（例如，您可以选择深度优先遍历）ArangoDB 提供了一个遍历对象，允许您构建特定的路径，还有其他的助手，如最短路径查找或路径长度检索，可以满足图形查询的大部分需求
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查询结果记录易于显示和分析
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ArangoDB 和Python 客户端很容易理解，而且文档编制完善
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在ArangoDB Web UI中可视化您的图形, 使数据存储更容易
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其开发公司非常活跃，并提供很多的额外支持项目
1.如果想用自己的脚本实现同等性，需要自己编写“获取或创建”方法
- 还是一个年轻的数据库
ArangoDB 是开发者和用户最友好的数据库，是图形数据库进行快速测验的最佳选择。除了图形存储以外，其文档存储也将使您的生产数据管理更加轻松方便,可以安全地用于在CG生产环境中
OrientDB Java ／ ／ 由于用户反馈问题，我们未对其进行测试 在CG生产环境中使用有风险
结论: ArangoDB 是我们这组测试中最喜欢的数据库，如果正在考虑使用图形数据库，建议首选测试ArangoDB。
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