原理根据N-gram，n<=4
问题
1.the等词过多匹配问题。解决方案：利用计算参考译文和机器翻译译文之间计数取最小值解决
2.机器翻译译文长度<参考译文长度，导致的BLEU结果过高。解决方案：加入惩罚因子BP（Brevity Penalty)=exp(min(0, 1 − [len(ref)/len(MT)]) 解释，如果参考译文的长度<机器翻译的长度,则BP=1，不进行惩罚。如果参考译文的长度>机器翻译的长度，即 [len(ref)/len(MT)]>1,1 − [len(ref)/len(MT)]<0,则0<BP<1的一个数，来降低BLEU结果过高的问题。
缺点：除上面提出的两个问题，对同义词和语法没有考虑
原理根据N-gram，n<=4 问题 1.the等词过多匹配问题。解决方案：利用计算参考译文和机器翻译译文之间计数...
例如这样:from .bleu_metric.bleu import Bleu 表示当前目录下bleu_metri...
1.简介 Bleu[1]是IBM在2002提出的，用于机器翻译任务的评价，发表在ACL，引用次数10000+，原文...
在机器翻译任务中，BLEU 和 ROUGE 是两个常用的评价指标，BLEU 根据精确率(Precision)衡量翻...
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本文标题：BLEU算法
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