KK（凯文·凯利）指出，知化是我们面对人工智能（AI, Artificial Intelligence）的正确方式。人工智能是没有感知世界的能力的，因此需要人类给它指明方向，让人工智能朝着这一既定的方向去做出具体的动作，这个过程就是知化。
KK在书里以人脸识别技术为例对知化做了详细的说明，目前人脸识别技术已经相对成熟，他们可以在一个几千万量级的照片库中将肖像照片快速识别分类，也能够在某个车水马龙的车站监控视频里迅速识别和定位出一个人。这种图片识别和定位能力比起人类来说厉害太多，但是人工智能没办法解释为什么找的是这个人。也就是说，人类才是赋予这个过程或事物意义的主体，而人工智能只能执行。
据此，人类和人工智能的分工也就显而易见了，即人类指哪，人工智能打哪。他们俩之间的关系就像是警察与警犬之间的关系，警察负责判断动用警犬的时机和犬种，以及下达需要执行的任务和命令。比如在汶川地震时出动搜救犬搜寻有生命特征的受难者，或是在车站、机场出动缉毒犬搜索违禁物品。因为警犬在嗅觉上感知能力远远超出人类，从某种程度上说，犬类的嗅觉也属于一种特殊且具体的智能。
在当今社会中，人类应当充分重视赋予意义、想象力和创造力等人工智能无法胜任的职能并不断培养和提升自身的相关能力；将计算、统计、大数据分析和处理等方面的任务和职责放心交给人工智能来执行，随着不断地自我迭代和发展，不断提升系统执行能力，让计算速度更快、分析能力更强。未来人类之间的竞争将会是判断和选择方向的能力、想象力以及创造力之间的比拼，而人工智能则接受人类的知化，进行暴力计算和执行即可。
说明：部分内容参考自得到APP
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