美文网首页
时间序列分解预测(季节性因素+趋势)

时间序列分解预测(季节性因素+趋势)

作者: 茶咖不卡 | 来源:发表于2018-06-14 14:56 被阅读0次

    题目:预测2016年各季度的啤酒销售量。

    原始数据

    1、首先由图形确定时间序列类型。图形明显有季节性和趋势性。

    折线图

    2、利用移动平均法计算季节指数,因为是季度所以用4项移动平均,再将4项移动平均结果进行2项移动平均,得到中心化移动平均。

    得到中心化移动平均值 求得季度指数 季度指数趋势

    可以看出第3季度是旺季。

    3、分离季节成分得到趋势曲线并的到曲线方程进行预测。

    看出呈线性趋势,设y=a+bt,a、b为常数,回归分析得出a、b,得模型进行回归预测。

    回归分析 得出预测数据 预测与实际比较,很接近 预测2016各季度销售量

    相关文章

      网友评论

          本文标题:时间序列分解预测(季节性因素+趋势)

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/mncyeftx.html